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復旦大學大數據學院

鎖定
復旦大學大數據學院是復旦大學二級學院。
大數據的不斷積累正在重構世界,數據科學的發展將使大數據的科技與產業生產力得以釋放,成為智能技術的新引擎、管理決策的新依據、經濟增長的新資源、社會治理的新工具。復旦大學應大數據發展的蓬勃之勢,於2015年4月,與中植企業集團、上海市虹口區政府簽訂戰略合作協議,合作建設大數據學院與大數據研究院範劍青教授任院長。同年10月8日,復旦大學大數據學院、大數據研究院正式成立。這是復旦大學在建設世界一流大學和一流學科征程中,瞄準國際科技前沿、聚焦國家創新發展、激發學科動能的重要戰略舉措。學院在數學、統計學、計算機、生命科學、醫學、經濟學、社會學、傳播學等多學科交叉融合的基礎上,聚焦大數據學科建設、研究應用和複合型人才培養。是一所引入社會捐贈、得到地方政府重點支持、向全球科技前沿開放的創新型學院。 [1] 
中文名
復旦大學大數據學院
外文名
School of Data Science,Fudan University [11] 
創辦時間
2015年10月8日
現任領導
張駿楠(書記)
馮建峯(院長) [10] 
學院屬性
大數據學院
隸屬單位
復旦大學

復旦大學大數據學院建立原因

為響應國家創新驅動的發展戰略,向建設成為世界一流綜合性大學的目標邁進,並在上海建設具有全球影響力科技創新中心的進程中貢獻關鍵力量,復旦大學整合學科資源優勢,啓動以大數據為主要方向和特色的創新型學院及研究院的規劃建設。
復旦大學大數據學院和大數據研究院致力於大數據相關的科學研究、人才培養和產業創新,將以計算機科學統計學為支撐學科,與經濟學、管理學、醫學、生命科學、新聞學、社會學、心理學和環境學等眾多學科進行深度交叉研究。同時,在經濟金融、信息安全、人工智能、生物醫藥、臨牀診療、社會管理、媒體傳播和能源環境等領域從校內外引入若干跨學科研究團隊,面向產業需求推進基礎研究成果的產業轉化。復旦大學大數據學院和大數據研究院的建設目標是成為具有世界影響力的數據生產集成平台、數據科學研發基地、數據價值創造與創新工場,以及數據人才培養高地。 [2] 
大數據學院首任院長由復旦大學校友、美國普林斯頓大學教授範劍青擔任。範劍青教授是國際知名統計學家和金融工程學家,其研究成果在經濟、金融、醫學、生物科技及社會科學領域得到了廣泛應用。範劍青曾榮獲2000年度的COPSS總統獎,該獎被公認為國際統計學領域的最高獎。
作為面向全球科技前沿開放的創新型學院,復旦大學大數據學院和大數據研究院的建設得到了地方政府、知名企業及社會各界的大力支持。2015年4月10日,復旦大學與中植企業集團達成戰略合作協議商議共同探索創新型教育方式方法,中植企業集團支持復旦大學建設大數據學院。同日,復旦大學與虹口區政府簽署戰略合作協議,共建創新型學院,加強金融經濟、公共政策、大數據技術等方面的人才培養。 [3] 

復旦大學大數據學院發展歷史

2018年12月,復旦大學與新再靈成立大數據聯合研究中心。 [4] 
2018年7月,復旦大學大數據學院一流學科建設規劃方案論證會順利舉行。 [5] 
2017年4月,復旦大學大數據研究院成立人文社會科學數據研究所、碳排放與環境大數據研究所、醫學影像智能診斷與醫療信息學研究所三所研究所。 [6] 
復旦大學大數據學院 復旦大學大數據學院
2016年12月,復旦大學和上海交通大學牽頭成立全國首個大數據試驗場聯盟。“大數據試驗場聯盟”將快速推進“上海大數據試驗場”科創中心功能性平台建設,並儘快發展成為一個全國性聯盟,推動“國家大數據試驗場”建設。 [7] 
2016年11月,復旦大學與浪潮集團簽訂全面戰略合作協議,雙方將共同建設大數據與高性能計算創新平台,培養大數據、雲計算、高性能計算領域應用人才,提高自主創新能力,增強科技成果轉化能力,致力於實現校企間長期資源共享、優勢互補、互惠共贏。 [8] 
2016年7月,復旦大學大數據學院與上海統計局、國家統計局上海調查總隊簽訂合作協議。 [9] 
2015年10月8日,復旦大學大數據學院和大數據研究院正式掛牌成立。
2015年8月,啓動全球師資招聘。
2015年7月,啓動全球院長招聘。
2015年5月,兩院建設籌備小組成立。
2015年4月,中植企業集團上海市虹口區人民政府分別與復旦大學簽署戰略合作協議,大力支持大數據學院和大數據研究院的建設。

復旦大學大數據學院現任領導

分黨委領導
姓名
職務
張駿楠
書 記
陽德青
紀委書記
朱妍蕾
學工副書記
行政領導
姓名
職務
馮建峯
院 長
陽德青
副院長
高衞國
副院長
洪 流
副院長
林 偉
副院長
莊嚇海
院長助理
陳 釗
院長助理
(截止至2023年5月 參考資料: [10] 

復旦大學大數據學院學科體系

大數據學院以數據科學與大數據技術為主幹,下設大數據統計與分析、大數據系統與計算、大數據與智能科學等多個學科方向。在學科建設過程中,與復旦大學統計學、數學、計算機科學、經濟學、金融學、管理科學、醫學、生命科學,以及工程學等學科深入交叉,共同建設。2017年7月,學校審議批准依託大數據學院成立數據科學與統計學學位評定分委員會。
復旦大學大數據研究院自成立以來,面向產業應用,着力建設產學研一體的創新平台,目前已經產出了聚焦社會微治理、凝聚產業新動能的多項創新成果。目前,復旦大學大數據研究院已成立的十個研究所包括:電力大數據與智慧能源研究所、人口大數據與公共治理研究所、網絡空間安全戰略研究所、電磁大數據與遙感智能研究所、復旦-中植大數據金融與投資研究所、人工智能與深度學習研究所、大數據理論與技術研究所、人文社會科學數據研究所、碳排放與環境大數據研究所、醫學影像智能診斷與醫療信息學研究所。 [6] 

復旦大學大數據學院師資力量

大數據學院在學校和社會力量的支持下,打造了一支高水平的專業教師團隊。學院現引進中國科學院院士2人,擔任美國統計學會、國際數理統計學會、美國工業與應用數學學會、美國科學進步學會等學會會士的知名學者8人,引進畢業於牛津大學、倫敦大學學院、德州A&M大學、美國佐治亞理工學院、荷蘭萊頓大學、香港大學等國際知名高校的青年教師14人,計劃到2020年引進海外歸國教師共計五十人。同時大數據學院還依託復旦大學大數據研究院雙聘部分校內相關領域頂尖學者,參與學院的教學科研工作。

復旦大學大數據學院學科建設諮詢委員會

數據領域
徐宗本(共同主席)
原西安交大副校長,中國科學院院士
中國科學技術大學數學學院院長,中國科學院院士
復旦大學數學科學院,中國科學院院士
北京大學數學科學學院,中國科學院院士
中國科學院數學與系統科學研究院,研究員,中國科學院院士
中國科學院數學與系統科學研究院,研究員,中國科學院院士
計算機領域
鄔江興(共同主席)
原解放軍信息工程大學校長,中國工程院院士
中國科學院數學研究所,研究員,中國科學院院士
李建中
哈爾濱工業大學計算機學院,教授,國家傑出青年基金獲得者
南京大學計算機系,教授,國家傑出青年基金獲得者
中國科學院計算技術研究所,副總工,研究員,國家傑出青年基金獲得者
清華大學計算機系特聘教授

復旦大學大數據學院國際交流與合作

大數據學院在人才培養、科學研究、學科建設等各方面都積極推進國際交流與合作。學院成立以來,先後吸引美國普林斯頓大學、哥倫比亞大學、耶魯大學、卡耐基梅隆大學、英國倫敦政治經濟學院、澳大利亞新南威爾士大學等近五十所世界著名大學的學者來院交流。從課程設計、人才培養體系構建,到學術研究、項目合作,學院的國際交流資源不斷拓展,各類合作不斷深化。

復旦大學大數據學院人才培養

大數據學院堅持以培養具備紮實的數據科學理論基礎和廣闊的數據應用視野的複合型人才為基本目標。學院堅持對標國際一流高校數據科學培養體系,優化課程設置,提高人才培養的系統性和專業性。大數據學院設有數據科學與大數據技術本科專業,統計學科學碩士,應用統計、國際商務、金融專業碩士,統計學博士,並設有一個博士後工作站。
學院與復旦相關院系建立聯合培養計劃。其中,本科生培養採取“2+2”模式,復旦大學相關專業學生可在完成一二年級的學習後申請加入大數據學院的聯合培養課程,完成本科學習後,還有機會進入大數據學院專業碩士和碩博連讀項目。

復旦大學大數據學院政產學研合作

大數據的科學技術創新必須服務於產業創新才能獲得持續的生命力。復旦大學大數據學院和大數據研究院將成為政產學研合作建設的創新型學院典範,在以下六個方面創新體制機制,大力推動相關學科的發展和有關行業的人才培養。
首先是交叉研究創新,大數據研究院將被建設成為一個面向校內外和國內外的開放性研究平台,以優勢資源吸引相關學科的研究團隊入駐進行交叉研究。二是學科發展創新,大數據將遵循一條與其他學科協同發展的全新道路,既在有關科學的發展中得到發展,同時又反過來大力促進其他學科的創新。三是人才培養創新,大數據學院將廣泛聯合其他院系和業界,面向行業、產業需求培養應用型、複合型的綜合素質人才。四是管理模式創新,大數據學院和大數據研究院將在同一套領導班子下協同發展,同時又依據彼此不同的職能定位分別設立學術委員會,同時還積極引入海內外專家學者成立國際學術諮詢委員會,成為大數據“兩院”發展的有力支撐。五是產業融合創新,大數據的研究和人才培養由需求驅動,直接面向產業應用,以助推我國的兩化融合和工業4.0建設進程為目標。六是資源支持創新,學院和研究院的建設不僅得到學校和企業的大力支持,也得到政府和地方的響應與支持,在多方資源支持的格局中一定能夠成為政產學研合作與協同創新的典範。
大數據學院建院以來積極推動政產學研合作,先後與上海市統計局、儀電集團、國家電網上海市電力公司、中國電信理想集團、華院數據等簽訂了戰略合作協議,建立了大數據工場、電力大數據實驗室等多個校企聯合科技研發平台,推進了一批大數據分析技術和輔助系統在醫療、電信、公安、電力等領域的應用。
參考資料
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