復共線性

復共線性（multi collinearity），一譯“多重共線性”。在迴歸分析中當自變量的個數很多，且相互之間相關很高時，由樣本資料估計的迴歸係數的精度顯著下降的現象。即自變量之間存在近似的線性關係。存在復共線性時最小二乘估計的精度下降。通常解決的辦法：（1）通過變量選擇使迴歸模型中的自變量減少，（2）作主成分迴歸分析（用少數幾個主成分作為迴歸自變量）。 ^[1]