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徑向分佈函數

鎖定
統計力學中,多粒子系統(原子、分子、膠體……)中, 徑向分佈函數(又稱 對關聯函數)描述粒子密度作為距參考原子的距離的函數如何變化。
如果給定粒子當做原點,體系平均粒子數密度為 ρ=N/V,則距原點為r處的局部時間平均的密度為 ρ*g(r) 。這是對均勻的各向同性系統的簡化定義。
簡言之,這是對於距參考粒子距離為r處找到粒子的相對概率的測量,參考態是理想氣體。一般的算法是計算在距參考原子 r 到 r+dr 這樣的殼層裏有多少粒子。如概述圖,深紅為參考粒子,藍色為找到的粒子,在 r 到 r+dr 的範圍(虛線表示)。
通常先計算所有粒子之間的距離,然後做柱狀圖,再後用理想氣體的同樣的柱狀圖歸一化。三維中,歸一化因子為 ρ*4π*r^2dr。
給定勢函數,則可以通過計算或實驗得到 g(r)。通過Kirkwood–Buff solution theory徑向分佈函數可以將微觀特徵與宏觀性質相聯繫。
中文名
徑向分佈函數
外文名
radial distribution function
所屬學科
統計力學
別    名
對關聯函數(pair correlation function)

徑向分佈函數函數定義

徑向分佈函數(radial distribution function),又稱對關聯函數(pair correlation function),通常指的是給定某個粒子的座標,其他粒子在空間的分佈幾率(離給定粒子多遠)。所以徑向分佈函數既可以用來研究物質的有序性,也可以用來描述電子的相關性。

徑向分佈函數函數表示

徑向分佈函數通常用g(r,r')來表示。
對於 |r-r'| 比較小的情況,g(r,r') 主要表徵的是原子的堆積狀況及各個鍵之間的距離。對於長程的性質,由於對於給定的距離找到原子的幾率基本上相同,所以g(r,r')隨着|r-r'|的增大而變得平緩,最後趨向於恆值。通常定義 g(r,r')時,歸一化的條件為 |r-r'| 趨向於無窮大時,g(r,r') 趨向於一。通常,對於晶體,由於其有序的結構,徑向分佈函數有長程的峯,而對於非晶物質(amorphous matter),則徑向分佈函數一般只有短程的峯。
同樣的概念有時被用到描述電子的相關性,如電子的對關聯(pair correlation)指的就是給定一個電子,其它電子在此電子周圍出現的幾率。由於電子之間有庫侖斥力,還有由於波函數反對稱化的作用,所以對關聯的具體形式比較複雜,尚未有解析的表達。有時候文獻裏提到的交換-關聯空穴(exchange-correlation hole)也是基於對關聯的概念。

徑向分佈函數對分佈函數

對分佈函數(pair distribution function)描述的是:在一定體積下,另一個粒子相距參考粒子一定距離處可以被發現的概率,其研究對象為一對粒子。對關聯函數描述的則是:在一定體積下,相距參考粒子一定距離處的粒子密度,其研究對象為一羣粒子,且通常與方向無關(因為粒子數很大、排列通常比較緊湊,所以可以忽略方向對分佈的影響)。雖然兩者的表達式很相似,但是所涉及到的粒子數不一樣,可以把前者看成是後者的特殊情形。