徐楓

基於機器學習技術與方法的土地利用與評估；人口與土地利用變化的互動機理；土地利用評價與規劃；空間統計分析技術應用

2019/3至今 中國地質大學（武漢）公共管理學院，特任副教授

2014/9–2018/12中國地質大學（武漢）土地資源管理專業，管理學博士

2016/9–2018/9美國賓夕法尼亞州立大學農業經濟、社會與教育學系 國家公派聯合培養博士

2011/9–2014/6中國地質大學（武漢）地圖製圖學與地理信息工程專業，工學碩士

2010/8–2011/8第十二屆共青團中央研究生支教計劃，雲南省楚雄市龍江中學，地理課教師

2006/9–2010/6中國地質大學（武漢）電子信息工程專業，工學學士

1.Xu F, Wang Z, Chi G, Zhang Z. The impacts of population and agglomeration development on land use intensity: New evidence behind urbanization in China[J]. Land Use Policy, 2020, 95: 104639. SSCI檢索

2. Xu F, Chi G. Spatiotemporal variations of land use intensity and its driving forces in China, 2000–2010[J]. Regional Environmental Change, 2019, 19(8): 2583-2596.SCI檢索

3. Xu F, Ho H C, Chi G, Wang Z. Abandoned rural residential land: Using machine learning techniques to identify rural residential land vulnerable to be abandoned in mountainous areas[J]. Habitat International, 2019, 84: 43-56.SSCI檢索

4. 徐楓,王佔岐,張紅偉,柴季.隨機森林算法在農村居民點適宜性評價中的應用[J]. 資源科學, 2018, 40(10):2085-2098. CSSCI檢索

5. 徐楓,王佔岐,張紅偉.引入生態理念的農村居民點再利用研究[J]. 資源科學, 2017, 39(07):1238-1247. CSSCI檢索

6.徐楓,王佔岐.中部6省土地要素投入對城市經濟增長效率影響研究[J]. 中國土地科學, 2015, 29(10):4-11. CSSCI檢索

1. 徐楓,王佔岐,朱江洪.土地資源管理專業實踐教學改革與創新路徑探究[J].中國地質教育, 2020, 29(4):27-32.

1. 國家自然科學基金青年項目: 脱貧地區農村居民點減量發展潛力的精準挖掘與動態識別研究（No.42001206）, 2021.01-2023.12，主持

2. 自然資源部法治研究重點實驗室重點資助課題，CUGFP-1904，城鄉建設用地適宜性評價的機器學習實現，2020/01-2020/12，主持

3. 國家自然科學基金面上項目，71673258，新型城鎮化背景下城市建設用地績效評價及提升機制研究，2017/01-2020/12，參與

4. 中國地質大學（武漢）學科建設專項，2019/01-2021/12，主持

5. 地質過程與礦產資源國家重點實驗室開放課題，GPMR201606，基於資源環境綜合承載力約束的資源型城市轉型路徑分析與對策研究，2016/06-2018/12，主持

6. 湖北省房縣建設用地增減掛鈎項目農村居民點整理規劃與驗收，2015/01-2016/12，參與

7. 第一次全國地理國情普查（廣東省惠東縣），2014/06-2015/10，技術負責 ^[1]