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彭飛

(湖南大學教授)

鎖定
彭飛,男,博士,教授,博士生導師,1977年11月生。主要從事人工智能的安全應用、多媒體安全與保密、工業互聯網安全與保密等領域的研究。承擔國家級項目5項,省部重點或一般項目10項,參與國家級或省部級項目十餘項。曾獲得全國信息隱藏暨多媒體安全學術大會優秀論文獎兩次,湖南省自然科學優秀論文三等獎一次。指導學生競賽獲得國家級三等獎一次,銅獎二次,省級一等獎二次,二等獎三次。獲得首屆全國保密教育優秀教師、湖南大學優秀教師等稱號,2015年獲得湖南省自然科學三等獎(排名第一)。已在國際國內權威期刊發表學術論文100餘篇,當前谷歌學術H指數為20。 [1] 
中文名
彭飛
國    籍
中國
民    族
漢族
出生地
湖南洞口
出生日期
1977年11月
畢業院校
華南理工大學
學位/學歷
博士
職    業
教師
專業方向
人工智能的安全應用、多媒體安全與保密、工業互聯網安全與保密
職    務
導師
主要成就
全國信息隱藏暨多媒體安全專家委員會委員

彭飛人物經歷

彭飛學習經歷

1995年9月~1999年6月湘潭大學機械學院學習本科專業:機電工程 [2] 
1999年9月~2002年6月廣東工業大學機電學院 [2]  學習碩士專業:機電工程 [2] 
2003年9月~2006年6月華南理工大學電信學院學習博士專業:電路與系統 [2] 

彭飛工作經歷

2002.7~2003.7 廣州珠江電信設備製造有限公司 項目經理
2005.5~2005.11 香港城市大學電子工程系 研究助理
2006.7~ 湖南大學信息科學與工程學院 講師、副教授、教授
2009.4~2010.4 英國Wariwick大學計算機系 訪問博士後 [1] 

彭飛學術兼職

  1. 全國信息隱藏暨多媒體安全專家委員會委員 [3] 
  2. 中國圖像圖形學會數字媒體取證與安全專家委員會委員
  3. 中國保密協會教育分會常務理事、全國網絡空間安全協會單位代表、湖南省計算機學會理事
  4. 擔任國際期刊International Journal of Digital Crime and Forensics (EI國際期刊)的Associate Editor
  5. 中國計算機學會(CCF)會員,IEEE會員,ACM會員。擔任ACM Computing Survey, IEEE TIP, IEEE TIFS, IEEE TCSVT, Forensics Science International, IET Information Security, EURASIP Journal on Image and Video Processing, Security Communications Networks等國際期刊與電子學報、計算機研究與發展、中國圖象圖形學報等國內期刊的審稿專家 [1] 

彭飛主講課程

本科生:計算機科學概論,保密技術概論,數字取證技術
研究生:數字取證
博士生:信息安全的數學基礎
留學生:Network and Information Security [1] 

彭飛研究方向

1.人工智能的安全應用:基於深度學習的圖像取證/反取證、人臉隱私保護、人臉偽造檢測、人臉識別攻擊、人臉融合偽造復原等
2.多媒體安全與保密:數字圖像加密域可逆信息隱藏、矢量圖形加密域可逆水印、圖紙抗打印掃描水印、跨媒介數據版權保護等
3.工業互聯網安全與保密:工業數據隱私保護、工業互聯網數據版權保護、工業互聯網數據泄密防護技術等 [1] 

彭飛科研項目

近年主持的部分代表性科研項目: [1] 
1.國家自然科學基金重大研究計劃項目“網絡化協同製造中三維幾何模型的安全認證理論與方法”(92067104)
研究期限:2021.1-2023.12
2.NSFC-通用技術基礎研究聯合基金項目“基於對抗學習的人臉活體檢測技術研究”(U1936115)
研究期限:2020.1-2022.12
3.國家自然科學基金項目“數字圖像成像渠道取證的非線性機理及應用研究”(61572182)
研究期限:2016.1-2019.12
4.國家自然科學基金項目“二維CAD圖形可逆水印理論與方法的研究”(61370225)
研究期限:2014.1-2017.12
5.國家自然科學基金項目“基於PRNU的數字圖像成像渠道被動取證研究”(61070195)
研究期限:2011.1-2013.12
6.湖南省自然科學基金重點項目“基於分形理論的數字圖像成像渠道被動取證研究”(12JJA006)
研究期限:2012.7-2015.7
7.湖南省科技計劃重點項目“基於超算的多媒體內容保護關鍵技術研究”(2014FJ4161)
研究期限:2014.7-2017.7
以及其他國家級、省部級保密課題8項。

彭飛代表論文

[1] Fei Peng*, Bo Long, Min Long, A general region nesting based semi-fragile reversible watermarking for authenticating 3D mesh models, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, DOI:10.1109/TCSVT.2021.3052468.(CCF B類) [1] 
[2] Le Qin, Fei Peng*, Sushma Venkatesh, Raghavendra Ramachandra, Min Long, Christoph Busch, Low Visual Distortion and Robust Morphing Attacks Based on Partial Face Image Manipulation, IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2020, DOI:10.1109/TBIOM.2020.3022007.
[3] Fei Peng*, Xiao-wen Zhu, Min Long, An ROI privacy protection scheme for H.264 video based on FMO and chaos, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 8(10): 1688–1699, 2013.(CCF A類,TOP期刊)
[4] Fei Peng*, Zi-xing Lin, Xiang Zhang, Min Long, Reversible Data Hiding in Encrypted 2D Vector Graphics Based on Reversible Mapping Model for Real Numbers, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 14(9): 2400-2411.(CCF A類,TOP期刊)
[5] Zi-xing Lin, Fei Peng*, Min Long, A Low Distortion Reversible Watermarking for 2D Engineering Graphics Based on Region Nesting, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018,13(9): 2372–2382(CCF A類,TOP期刊)
[6] Fei Peng*, Li-ping Yin, Le-bing Zhang, Min Long, CGR-GAN: CG facial image regeneration for anti-forensics based on generative adversarial network,IEEE Transactions on Multimedia, 2019, DOI:10.1109/TMM.2019.2959443. (CCF B類,TOP期刊)
[7] Xiang Zhang, Fei Peng*, Min Long, Robust Coverless Image Steganography based on DCT and LDA Topic Classification, IEEE Transactions on Multimedia, 2018,20(12): 3223 - 3238 (CCF B類,TOP期刊)
[8] Fei Peng*, Wen-yan Jiang, Ying Qi, Zi-xing Lin, Min Long, Separable Robust Reversible Watermarking in Encrypted 2D Vector Graphics, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Accepted, 2020.(CCF B類)
[9] Fei Peng*, Zi-xing Lin, Xiang Zhang, Min Long. A semi-fragile reversible watermarking for authenticating 2D engineering graphics based on improved region nesting, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, DOI: 10.1109/TCSVT.2020.2969464. (CCF B類)
[10] Fei Peng*, Xiang Zhang, Zi-xing, Lin, Min Long. A Tunable Selective Encryption Scheme for H.265/HEVC Based on Chroma IPM and Coefficient Scrambling, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019. DOI: 10.1109/TCSVT.2019.2924910. (CCF B類)
[11] Fei Peng*, Jing Yang, Min Long, 3-D Printed Object Authentication Based on Printing Noise and Digital Signature, IEEE Transactions on Reliability, 2019, 68(1):342-353.
[12] Fei Peng*, Jing Yang, Zi-xing Lin, Min Long, Source identification of 3D printed objects based on inherent equipment distortion, Computers & Security, 2019,82:173-183. (CCF B類)
[13] Fei Peng*, Yan Liu, Min Long, Reversible watermarking for 2D CAD engineering graphics based on improved histogram shifting,Computer-Aided Design, 49:42-50.2014(CCF B類)
[14] Peng Fei*, Lei Yu-zhou, Long Min, Sun Xing-ming. A reversible watermarking scheme for two-dimensional CAD engineering graphics based on improved difference expansion. Computer-Aided Design, 2011, 43(8):1018-1024. (CCF B類)
[15]Fei Peng*, Re-Si Guo, Chang-Tsun Li, Min Long, A semi-fragile watermarking algorithm for authenticating 2D CAD engineering graphics based on log-polar transformation, Computer-Aided Design, 42:1207-1216,2010.(CCF B類)
[16] Le-Bing Zhang, Fei Peng*, Min Long, Face Morphing Detection Using Fourier Spectrum of Sensor Pattern Noise, IEEE ICME 2018, (CCF B類國際會議)
[17] Fei Peng*, Jiao-ling Shi, Min Long, Identifying Photograhic Images and Photorealistic Computer Graphics Using Multi-fractal Features of PRNU, IEEE ICME2014. (CCF B類國際會議)
[1] 
參考資料
  • 1.    彭飛  .湖南大學信息與工程學院[引用日期2019-08-01]
  • 2.    導師介紹  .湖南大學研究生院[引用日期2015-12-08]
  • 3.    教師介紹  .湖南大學信息科學與工程學院[引用日期2015-12-08]