複製鏈接
請複製以下鏈接發送給好友
https://baike.baidu.hk/item/彭珍瑞/1266516
複製
複製成功

彭珍瑞

鎖定
彭珍瑞，男， 漢族，1972年生，甘肅民勤人。工學博士，蘭州交通大學教授 [4]  ，博士生導師。
現任蘭州理工大學副校長。 [8] 
中文名
彭珍瑞
國    籍
中國
民    族
漢族
出生日期
1972年
學位/學歷
博士研究生
職    業
教師
專業方向
機械工程、控制科學與工程
職    務
博士生導師
性    別
男
職    稱
教授

目錄

  1. 1 學習經歷
  2. 2 工作經歷
  3. 3 任免信息
  1. 4 講授課程
  2. 5 研究方向
  3. 6 科研項目
  1. 7 獲獎情況
  2. 8 主編教材
  3. 9 科研論文

彭珍瑞學習經歷

1. 1991年9月-1995年6月，蘭州鐵道學院機械製造工藝與設備專業本科，獲得學士學位
2. 1998年9月-2001年6月，蘭州鐵道學院車輛工程專業，獲得碩士學位
3. 2004年3月-2007年9月，浙江大學控制科學與工程專業，獲得博士學位

彭珍瑞工作經歷

  1. 1995年7月- 至今 在蘭州交通大學（2003年蘭州鐵道學院更名）工作，分別於2000年、2006年、2011年晉升講師、副教授、教授
  2. 2007年9月-2012年6月 ，在蘭州交通大學機電工程學院工作，擔任測控技術與儀器系主任（期間，2010年1月-2010年12月在蘭州星火機牀廠掛職擔任副總工程師；2011年8月-2011年11月，在美國愛荷華州立大學(Iowa State University)做訪問學者）
  3. 2012年6月-2015年7月 在蘭州交通大學科技成果轉化中心工作，擔任副主任
  4. 2015年7月-2018年6月 在蘭州交通大學科技處工作， 擔任副處長（期間，2015年12月赴瑞士洛桑大學（Université de Lausanne）培訓學習）
  5. 2018年6月-2021年9月 在蘭州交通大學材料科學與工程學院工作，擔任院長、常務副院長
  6. 2021年9月-在蘭州交通大學研究生院工作，擔任常務副院長
  7. 2023年8月，蘭州理工大學副校長（試用期一年） [8] 

彭珍瑞任免信息

2023年8月1日，甘肅省人民政府決定，彭珍瑞任蘭州理工大學副校長（試用期一年）。 [8] 

彭珍瑞講授課程

研究生英語科技論文寫作、最優化原理與智能計算、現代控制理論、控制工程基礎、傳感器與檢測技術、電氣控制與PLC

彭珍瑞研究方向

1. 結構健康監測
2. 機械故障診斷
3. 結構動力學及模態分析
4. 成套機械裝備制

彭珍瑞科研項目

  1. 大型複雜結構傳感器優化佈置方法研究，國家自然科學基金項目，2014，主持
  2. 紙紗袋自動糊底機，甘肅省科技支撐計劃項目，2015，主持
  3. 複雜結構隨機模型修正方法研究，國家自然科學基金項目，2017，主持
  4. 結構健康監測相關理論及應用，甘肅省高校科學研究項目（科技協同創新團隊項目），2018，主持
  5. 考慮故障可診斷性和模態可觀測性的齒輪箱故障診斷方法研，甘肅省自然科學基金重點項目，2020，主持
  6. 藉助不完備測量信息的結構響應重構方法，國家自然科學基金項目，2021，主持

彭珍瑞獲獎情況

1. 甘肅省科技進步等獎 [5] 
2. 研究生優秀學位論文指導教師 [2] 
3. 隴原青年創新人才 [3] 
4. 蘭州交通大學師德標兵 [4] 
5.優秀研究生任課教師 [6] 
6. 優秀研究生指導教師 [1] 

彭珍瑞主編教材

1.《控制工程基礎》（第二版），高等教育出版社，2015年6月
2.《測控技術與儀器專業英語》（第二版），電子工業出版社，2017年7月

彭珍瑞科研論文

[1] 傳感器優化佈置的距離係數-Fisher 信息準則[J]. 智能系統學報, 2017, 12(1): 32-37.
[2] 傳感器佈置中 Fisher 信息矩陣的協方差修正[J]. 信息與控制, 2018, 47(1): 68-74.
[3] Optimal sensor placement based onFuzzy C-means clustering algorithm[C]//2018 International Conference onSensor Networks and Signal Processing (SNSP), Proceedings of IEEE. Xi'an,China: IEEE, 2019.
[4] 混合引力搜索與高斯動的精英布谷鳥算法[J]. 計算機工程與應用, 2018, 54(21): 48-55.
[5] 引入 Lévy flight 和螢火蟲行為的魚 算法[J]. 控制理論與應用, 2018, 35(4): 79-87.
[6] 野草猴 算法的傳感器優化佈置方法研究[J].計算機工程與科學, 2018, 40(4): 60-69.
[7] 基於人 搜索算法的橋樑結構傳感器優化佈置[J]. 公路, 2017, (9): 162-166.
[8] 基於分佈估計-和 搜索算法的傳感器配置[J]. 蘭州交通大學學報, 2018, 37(3): 64-70.
[9] Improved ABC algorithm optimizing the bridge sensor placement[J]. Sensors, 2018, 18(7): 2240.
[10] 面向多類型傳感器優化佈置的結構響應重構[J]. 控制理論與應用, 2018, 35(9): 1339-1346.
[11] 基於熵值法的目標模態最優數目確定新方法[J]. 鐵道科學與工程學報, 2018, 15(2): 483-488.
[12] 基於頻響函數的動車組構架傳感器優化佈置[J]. 西南交通大學學報, 2019, 54(2): 402-407 414.
[13] Optimal sensor placement based on relaxation sequential algorithm[J].Neurocomputing, 2019, 344: 28-36.
[14] Beetle-swarm evolution competitive algorithm for bridge sensor optimal placement in SHM[J]. IEEE Sensor Journal, 2020, 20(15): 8244-8255.
[15] 基於徑向基函數的頻響函數模型修正[J].計算力學學報,2020,37(04):417-423.
[16] 一種基於改進MCMC算法的模型修正方法[J].振動與衝擊,2020,39(04):236-245.
[17] 基於Kriging模型的損傷識別方法[J].機械強度,2020,42(04):786-792.
[18] 基於加速度頻響函數小波分解的模型修正方法[J].航空學報,2020,41(07):181-191.
[19] 信息熵和合成峭度優化的VMD和PSO-SVM的軸承故障診斷[J].機械科學與技術,2021,40(10):1484-1490.
[20] 基於故障可診斷性的齒輪箱傳感器優化佈置[J]. 振動與衝擊, 2021, 40(4): 155-163.
[21] 基於頻響函數Neumann級數展開的有限元模型修正[J].儀器儀表學報,2021,41(08):230-237.
[22] 基於位移頻響函數靈敏度分析的模型修正[J].振動與衝擊,2021,40(17):63-69.
[23] 基於徑向基模型和巴氏距離的隨機有限元模型修正[J].振動與衝擊,2021,40(19):221-229+276.
[24] 基於參數自適應的VMD滾動軸承故障診斷[J].噪聲與振動控制,2021,41(05):139-146.
[25] 基於Kriging模型和改進MCMC算法的隨機有限元模型修正[J].計算力學學報,2021,38(06):712-721.
[26] 基於頻響函數提升小波總能量的桁架結構隨機模型修正[J].計算力學學報,2021,38(03):384-392.
[27] 基於頻響函數奇異值的模型修正方法[J].振動與衝擊,2021,40(03):195-203.
[28] 基於多項式混沌展開和KL散度的隨機有限元模型修正[J].機械強度,2021,43(06):1297-1302.
[29] 基於Kriging模型的吸開裝置減振多目標優化[J].噪聲與振動控制,2021,41(06):67-70+104.
[30] 基於自適應慣性權重的樽海鞘羣算法[J].控制與決策,2022,37(01):237-246.
[31] A new Bayesian finite element model updating method based on information fusion of multi-source M arkov chains[J]. 2022,526(26):116811. [7] 
參考資料