彭春

彭春長期致力於數據驅動隨機魯棒優化（Data-driven robust stochastic optimization）、集成的機器學習與運籌優化（Integrated machine learning with optimization under uncertainty）等理論方法的發展、大規模優化算法的設計以及在智慧城市物流、應急物流管理和遠程醫療運作管理領域應用的研究。近年來，以第一作者在Operations Research、Transportation Science、系統工程理論與實踐等管理科學與運籌領域國內外頂級期刊發表多篇學術論文，目前主持國家自然科學基金面上項目一項，並參與了國家自然科學基金重點（2項）、面上項目（3項）和多項橫向課題，同時多次受邀作為OR、M&SOM、INFORMS JOC、TS、EJOR、TRB、系統工程理論與實踐等國內外主流期刊的審稿人。 ^[1] 

大數據驅動的決策方法，隨機/魯棒優化，智慧城市物流、應急物流運作管理 ^[1]