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廣義支持向量機
鎖定
1999年美國 Wisconsin 大學 Mangasarian 教授領導的研究小組對 SVM 進行了推廣 , 提出了廣義支持向量機( GSVM) 框架。
- 中文名
- 廣義支持向量機
- 外文名
- genralized support vector machine
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1999年美國 Wisconsin 大學 Mangasarian 教授領導的研究小組對 SVM 進行了推廣，提出了廣義支持向量機( GSVM) 框架，可以從中得到若干特例( 例如二次規劃 SVM ,線性規劃 SVM 等)。在 GSVM 模型中，核函數不必滿足Mercer 條件，可以是任意的非線性函數。 對於非正定的核函數 ，並不改變GSVM 優化模型的凸性。其數學優化模型為：
- 參考資料
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- 1. Mangasarian ．generialized support vector machines：Advances in Large Margin Classifiers，1999
- 2. 求解廣義支持向量機的光滑型算法 ．百度學術[引用日期2017-01-14]
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