工程統計學

本書主要介紹了統計方法在工程中的應用，包括工程中常用的統計分佈、單樣本決策、雙樣本決策、方差分析、迴歸分析、統計過程控制、試驗設計、穩健性設計、測量系統分析及可靠性等內容。書中着重體現了統計學在工程實踐中的應用，提供了工程性較強的應用案例，並用Minitab軟件進行了數據處理。為便於教學和學生自學，各章後配有練習題。

本書可作為高等院校管瓔類專業、工業工程類專業本科生教材，也可以供研究生和從事統計分析研究的相關讀者參考。 ^[1] 

前言

第1章 常用統計分佈

1.1 統計數據基本特徵

1.1.1 數據集中程度

1.1.2 數據離散程度

1.2 隨機變量分佈

1.2.1 離散型隨機變量的分佈

1.2.2 連續型隨機變量的分佈

1.2.3 隨機變量的特徵

1.3 正態分佈及對數正態分佈

1.3.1 正態分佈

1.3.2 對數正態分佈

1.4 貝塔分佈

1.5 均勻分佈

1.6 應用於抽樣檢驗的分佈

1.6.1 二項分佈

1.6.2 泊松分佈

1.6.3 超幾何分佈

1.7 常用的壽命分佈

1.7.1 指數分佈

1.7.2 伽馬分佈

1.7.3 威布爾分佈

1.8 卡方分佈

1.9 t分佈

1.10 F分佈

練習題

第2章 單樣本決策

2.1 統計推斷

2.2 點估計

2.2.1 矩估計法

2.2.2 極大似然估計法

2.3 點估計的優良性準則

2.3.1 無偏性

2.3.2 有效性

2.3.3 一致性

2.3.4 均方誤差

2.4 假設檢驗

2.4.1 統計假設

2.4.2 假設檢驗的基本原理和基本步驟

2.5 方差已知的正態總體均值的推斷

2.5.1 總體均值的假設檢驗

2.5.2 檢驗的P.值

2.5.3 總體均值的置信區間

2.6 方差未知的正態總體均值的推斷

2.6.1 總體均值的假設檢驗

2.6.2 總體均值的置信區間

2.7 正態總體方差的推斷

2.7.1 總體方差的假設檢驗

2.7.2 總體方差的置信區間

2.8 非正態總體參數的推斷

2.8.1 方差已知的大樣本均值的推斷

2.8.2 方差未知的大樣本均值的推斷

2.9 樣本容量的確定

2.10 總體分佈的推斷

練習題

第3章 雙樣本決策

3.1 方差已知的兩正態總體均值的推斷

3.1.1 均值差的假設檢驗

3.1.2 均值差的置信區間

3.2 方差未知的兩正態總體均值的推斷

3.2.1 均值差的假設檢驗

3.2.2 均值差的置信區間

3.3 兩正態總體方差比的推斷

3.3.1 兩正態總體方差比的假設檢驗

3.3.2 兩正態總體方差比的置信區間

練習題

第4章 方差分析

第5章 迴歸分析

第6章 統計過程控制

第7章 試驗設計

第8章 穩健性設計

第9章 測量系統分析

第10章 可靠性

附錄

參考文獻 ^[1]