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層次聚類
鎖定
層次聚類試圖在不同層次對數據集進行劃分，從而形成樹形的聚類結構。數據集劃分可採用“自底向上”的聚合策略，也可採用“自頂向下”的分拆策略。
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樹的最底層有5個聚類，在上一層中，聚類6包含數據點1和數據點2，聚類7包含數據點4和數據點5。隨着我們自下而上遍歷樹，聚類的數目越來越少。由於整個聚類樹都保存了，用户可以選擇查看在樹的任意層次上的聚類。
- 中文名
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層次聚類
- 外文名
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hierarchical clustering
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層次聚類詳細介紹
層次聚類是另一種主要的聚類方法，它具有一些十分必要的特性使得它成為廣泛應用的聚類方法。它生成一系列嵌套的聚類樹來完成
聚類。單點聚類處在樹的最底層，在樹的頂層有一個根節點聚類。根節點聚類覆蓋了全部的所有數據點。
層次聚類其他分類
合併（自下而上）聚類
分裂（自上而下）聚類
- 參考資料
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1.
周志華．機器學習．北京：清華大學出版社，2016：214
