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層次網絡模型
鎖定
- 中文名
- 層次網絡模型
- 外文名
- Hierarchical Network Model
- 所屬理論
- 概念結構理論
- 提出時間
- 1969年
層次網絡模型基本內容
Quillian和Collins1969年提出了第一個語義記憶模型(即概念的結構),層次網絡模型(Hierarchical Network Model)。這個結構最開始是針對言語理解的計算機模擬提出的,後來被用來説明概念的結構。在這個理論中,概念是以結點(node)的形式儲存在概念網絡中,每個概念具有一定的特徵,這些特徵實際上也是概念。各類屬概念按邏輯的上下級關係組織在一起,概念間通過連線表示它們的類屬關係,這樣彼此具有類屬關係的概念組成了一個概念的網絡。在網絡中,層次越高的概念,其抽象概括的水平也越高。
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每個概念的特徵實行分層存儲,即在每一層概念的結點上,只存儲該概念的獨有特徵。而同層各概念共有的特徵,則存儲於上一層的概念結點上。如:當我們提到“金絲雀”、 “鴕鳥”、“燕子”時我們會説它們都“會飛”,因此這一特徵便存儲在“鳥”這一概念結點上。而 “金黃色”、“大塊”、“黑色”是分別是上述三種鳥的獨有特徵(相對這三種而言),這些特徵便存儲在自己的結點上。
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