尺度空間

從圖像的角度來解釋尺度，尺度空間就是在多個尺度下觀察目標，然後加以綜合的分析、理解和應用 ^[1]  。

可分為線性尺度空間和非線性尺度空間。

可以有宏觀和微觀之分。

在圖像處理鄰域中經常用到的由David G. Lowe教授 ^[2]  於1999年提出的尺度不變特徵變換（Scale-invariant feature transform，SIFT）中經常用到這個概念，用於描述數字圖像的局部特徵。但在信息獲取與處理、建築等不同學科中，都可以有尺度空間的説法。