尹航

1996~2000年，瀋陽航空航天大學，計算機科學與技術，本科，獲學士學位；

2004~2007年，東北大學，計算機應用技術，碩士研究生，獲碩士學位；

2007~2012年，東北大學，計算機系統結構，博士研究生，獲博士學位；

2017年，國家外專局選派赴羅爾斯-羅伊斯發動機公司（Rolls-Royce Plc.）交流學者；

2019年，國家留學基金委CSC選派Swansea University,United Kingdom訪問學者。

2000.7~2020.7，瀋陽航空航天大學 計算機學院、副教授、研究生導師；

2020.7起，仲愷農業工程學院 特聘人才引進，研究生導師、大數據專業負責人/系主任；兼任瀋陽航空航天大學研究生導師； ^[1] 

中國人工智能學會委員、中央網安及信息化領導小組專家成員、國防科工局專家（裝備可靠性），教育部碩士學位論文評審專家，廣東省CCF大數據、人工智能專委會委員。

2004年開始新一代互聯網下大數據及人工智能研究，長期從事航空發動機、無人機等軍事、工業、農業領域複雜系統故障診斷、模式識別及機器博弈相關科學研究和工程應用。主持/重點參與了九八五科技攻關、科技部創新基金、國家航空基金（重點）、廣東省自然科學基金（面上）、遼寧省自然科學基金等國家級/省部級課題15項（主持6項）；主持產學研課題20餘項，科技成果鑑定4項，科技成果轉化1300萬；發表高水平論文40篇。 ^[1] 

1、2015.1~2020.12，主持，國家航空基金（重點項目），“基於大數據協同的航空發動機故障預測及健康管理”，項目編號：2015ZB54007，已結題；

2、2013.1~2015.12，主持，遼寧省自然科學基金項目，“航空發動機整機性能試驗中故障診斷專家系統的研究及應用”，項目編號：2013024001，已結題；

3、2019.1-2020.12，主持，航空聯合基金，“**型號軍機制造檢驗檢測系統開發及評測”，中航工業瀋陽飛機工業（集團）有限公司，項目編號：2018WT002CJ，已結題；

4、2021.1~2023.12，主持，廣東省自然科學基金項目（面上），“基於多尺度特徵提取和深度學習的集約化養殖環境下水禽異常行為識別研究”，項目編號：2021A1515011605，在研；

5、2016.1~2018.12，主持，遼寧省教育廳科技基金，“基於K近鄰的協同算法在航空發動機PHM系統中的應用”，項目編號：SY2016027，已結題。

6、2021.1~2022.12，主持，新疆現代農業兵團，“畜禽精細養殖環境監控關鍵技術研究與平台開發”，項目編號：BTNJ2021002，在研。 ^[1] 

[1]2019~2020，重點參與，中國航發哈爾濱東安發動機有限公司，“自動化立體倉庫項目”，39.0萬，已通過驗收；

[2]2018~2019，主持，杭州靈工數據科技有限公司立體庫項目，130萬，已通過驗收；

[3]2017~2018，重點參與，中國南方航空公司，“A380航材庫智能化安全監測系統研究”，26萬，已通過驗收。

[4]2016~2017，主持，永成烽火科技有限公司，“ODN智能化系統”，33萬，已通過驗收；

[5]2016~2017，主持，中航工業昌河飛機（集團）有限責任公司，“WZ-10總裝車間智能模具庫安全監測系統研究”，108萬，已通過驗收； ^[1] 

[6]2015~2017，主持，中國國家石油存儲基地（舟山二期儲油庫），“基於視頻的煙霧實時檢測系統”，13.5萬，已通過驗收；

[7]2015~2016，主持，中航工業瀋陽飛機工業（集團）有限公司，“ERM及自動揀選系統”，116.3萬，已通過驗收；

[8]2015~2016，主持，SEW-傳動設備公司（蘇州），“棒料智能倉庫安全監測系統研究”，30萬，已通過驗收；

[9]2014~2016，重點參與，國家電網公司（臨沂），“清潔能源車電池快換中心健康管理系統研究”，224萬，已通過驗收；

[10]2012~2013，重點參與，中國南方航空公司，“機場航材自動化立體倉庫安全性研究”，45萬，已通過驗收；

[11]2011~2012，重點參與，中國航發瀋陽黎明航空發動機（集團）有限責任公司，“航空發動機527智能立體倉庫系統安全性研究”，127萬，已通過驗收； ^[1] 

[12]2004~2006，重點參與，中航工業瀋陽601飛機研究所，“軍機光電雷達動目標仿真系統”，55萬，已通過驗收。

n 代表性論文（兩年內以第一/通訊作者發表SCI 4篇、EI及中文核心4篇）

[1]Hang Yin*, Yacui Gao, Shanbaz G Hassan, elt. An Imbalanced Bearing Fault Diagnosis Based on Generation Adversarial Network with Special Attention[J], Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing,已錄用.SCI(Q1, IF:7.104).

[2]Hang Yin, Chuanyun Liu, Shanbaz G Hassan, elt. A Novel Method to Predict Laying Rate Based on Multiple Environment Variables[J], IEEE Access, vol. 9, 2021.8.SCI(Q1).

[3]Hang Yin, Yurong Wei, Hedan Liu, elt. Deep Convolutional Generative Adversarial Network and Convolutional Neural Network for Smoke Detection[J], Complexity, 2020.11. https://doi.org/10.1155/2020/6843869.SCI(Q2)；

[4]Hang Yin*, Zongzhi Li, Jiankai Zuo, elt. Wasserstein Generative Adversarial Network and Convolutional Neural Network for Bearing Fault Diagnosis[J], Mathematical Problems in Engineering, 2020.04. https://doi.org/10.1155/2020/2604191.SCI(Q3).

[5]尹航,呂佳威,劉雙印等.基於LightGBM-SSA-ELM的新疆羊舍CO₂濃度預測[J].農業機械學報,2022,53(01):261-270.中文核心/EI/T1.

[6]李忠智（本科）,尹航^*等.不平衡訓練數據下基於生成對抗網絡的軸承故障診斷[J]，小型微型計算機系統，2021,42(01):46-51.中文核心/CCF-T2.

[7]李忠智（本科）,尹航^*等.基於UNet++與多邊輸出融合算法的船舶檢測方法[J]，計算機工程，2020.08網絡首發. https://doi.org/10.19678/j.issn.1000-3428.0058696.中文核心/CCF-T2. ^[1]