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尤洋

（新加坡國立大學校長青年教授）

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尤洋，男，新加坡國立大學校長青年教授 [2]  ，北京潞晨科技有限公司董事長 [11]  ，2021年4月入選亞洲福布斯30歲以下精英榜 [3]  ，於清華大學計算機係獲得碩士學位 [10]  ，於美國加利福尼亞大學伯克利分校計算機係獲得博士學位。 [12] 
中文名
尤洋
國    籍
中國
畢業院校
清華大學
畢業院校
加利福尼亞大學伯克利分校
學位/學歷
博士
職    稱
教授

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. 2 研究方向
  3. 3 學術成就
  4. 4 獲獎記錄

尤洋人物經歷

2015年，尤洋獲清華大學計算機專業碩士學位 [9]  並赴美國加利福尼亞大學伯克利分校攻讀博士學位 [12]  ，師從美國科學院學院與工程院院士、ACM/IEEE Fellow James Demmel。 [12]  曾創造ImageNet以及BERT訓練速度的世界紀錄，並被ScienceDaily，The Next Web，i-programmer等幾十家媒體廣泛報道。 [10] 
2020年博士畢業時，獲得了頒發給UC伯克利優秀畢業生的Lotfi A. Zadeh Prize [4]  ，並被提名為ACM Doctoral Dissertation Award候選人。
2020年8月，加入新加坡國立大學計算機系。 [1] 
2021年1月，擔任新加坡國立大學校長青年教授 （Presidential Young Professor）。 [1] 
2021年4月，被選入亞洲福布斯30歲以下精英榜。 [3] 
2021年7月，在北京中關村創辦了一家高性能計算公司“潞晨科技”。8月4日，潞晨科技完成種子輪融資，獲得創新工場、真格基金兩家頂級VC機構的超千萬元投資。 [10]  公司創業目標是"最大化人工智能開發速度的同時，最小化人工智能模型部署成本"。 [9] 

尤洋研究方向

機器學習，高性能計算，並行與分佈式系統，AI應用。 [1] 

尤洋學術成就

尤洋在並行計算、機器學習及高性能計算研究領域已經累計發表論文40多篇，其中兩篇論文被國際並行與分佈式處理大會(IPDPS 2015)和國際並行處理大會(ICPP 2018)評選為最佳論文 [9]  。其發表論文《Imagenet training in minutes》所提出的方法刷新了ImageNet訓練速度的世界紀錄，將 AlexNet模型訓練壓縮到了24分鐘。 [9]  此外，其以一作作者的身份發表的研究論文《Large Batch Optimization for Deep Learning ：Training BERT in 76 Minutes》提出了一種新型優化器 LAMB（Layer-wise Adaptive Moments optimizer for Batch training），將超大模型BERT的預訓練時間由3天縮短到了 76 分鐘，刷新世界記錄。 [9]  到目前為止，LAMB仍為機器學習領域的主流優化器，並被廣泛應用於谷歌，微軟，英特爾，英偉達等科技巨頭。 [9] 

尤洋獲獎記錄

2023年12月，量子位2023人工智能年度影響力人物TOP30。 [19] 
2023年11月，2023胡潤U35中國創業先鋒獎。 [18] 
2023年10月，福布斯中國·全球最具影響力華人精英Top100。 [14] 
2023年7月，第61屆國際計算語言學學會年會傑出論文獎（ACL outstanding paper）。 [16] 
2023年2月，人工智能會議傑出論文獎（AAAI distinguished paper）。 [17] 
2022年8月，新加坡海事局人工智能研發資助獎。 [15] 
2021年9月，IEEE計算機協會高性能計算早期職業研究人員卓越獎。 [13] 
2021年7月，ACM SIGHPC傑出博士論文獎（榮譽提名）。 [1] 
2021年4月，入選亞洲福布斯30歲以下精英榜。 [3] 
2021年2月，International Conference on Machine Learning（ICML 2021）專家評審員。 [1] 
2021年1月，成為新加坡國立大學校長青年教授。 [1] 
2020年10月，UC Berkeley提名ACM博士論文獎。 [5] 
2020年9月，International Conference on Machine Learning（ICML 2020）首席評審員。 [1] 
2020年4月，Lotfi A. Zadeh Prize（表彰在軟計算及其應用領域做出傑出貢獻的伯克利大學博士畢業生）。 [4] 
2019年11月，入圍ACM/IEEE Supercomputing Conference最佳學生論文。 [1] 
2019年11月，International Conference on Data Mining最佳論文候選人。 [1] 
2018年8月，International Conference on Parallel Processing最佳論文獎。 [6] 
2017年11月，獲得George Michael Memorial HPC Fellowship。 [8] 
2015年5月， International Parallel and Distributed Processing Symposium最佳論文獎。 [7] 
2014年10月，獲“西貝爾學者”稱號。 [12] 
參考資料
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