小愛同學

2017年9月6日，小愛同學隨着小米電視4A的發佈亮相。 ^[4] 

2017年7月，小米AI音箱發佈。 ^[17-18] 

2017年11月，小愛同學（語音助手）發佈至MIUI開發版。 ^{[6]  [8]  [19]} 

2018年3月，小米MIX 2S發佈，小愛同學首次進入到小米手機。 ^{[8]  [20]} 

2018年5月，貴陽中國國際大數據產業博覽會上，小愛同學獲得了“2018領先科技成果獎·黑科技”和“2018領先科技成果獎·新產品”兩項獎項。 ^[4] 

截至2018年7月底，小愛同學月活躍設備已經超過了3000萬，每月喚醒超過10億次，累計喚醒超過50億次。 ^[4] 

2018年10月，小米MIX 3發佈，小愛同學在手機上有了一個專屬的按鍵。 ^[14] 

2019年11月，小愛同學3.0正式發佈，是支持連續對話的手機語音助手。 ^[13] 

2019年12月，小米10發佈，小愛同學發佈“定製聲音”“定製喚醒詞”兩大功能。 ^[11] 

2020年11月，小愛同學5.0正式發佈，升級為智能生活助手。 ^{[10]  [12]} 

圖冊(8張)

2021年8月，小米2021年Q2財報發佈，小愛同學月活用户突破1億。 ^[27] 

2022年5月，小米小愛同學“小愛朗讀”功能即將上線，現已開放內測申請。 ^[28] 

1.內置設備：截止2020年12月，小愛同學已覆蓋了200餘款設備 ^[9] 

l 手機端：小愛同學App-小米手機、小愛同學App-紅米手機、小愛同學App-安卓非小米、小愛同學App-iOS...

l 音箱端：Redmi小愛觸屏音箱Pro、小米小愛觸屏音箱Pro8、Redmi小愛音箱Play、小米AI音箱、小米小愛音箱Play、小米小愛音箱Art、小米小愛音箱HD、小米小愛音箱Pro...

l 電視端：小米電視4及4系列、小米電視5、小米電視5Pro、Redmi遠場語音電視、壁畫電視、小米全面屏電視、小米全面屏電視Pro、Redmi電視、小米電視OLED、小米8K電視、小米電視盒子... ^[8-9] 

l IoT: 小米手錶、小米手錶color、Redmi 手錶、小米手環、小尋兒童手錶、小尋學習手錶、米兔兒童學習手錶、小米平板、米家智能鬧鐘、小米小愛鼠標、小愛老師、Redmibook、米家激光投影儀、Amazfit手錶、華米手錶、Zepp手錶、威馬汽車、一汽奔騰、70邁智能行車助手、長虹TV、雷石KTV、唱吧語音小助手、小米Air 2 Pro耳機、Redmi AirDots 3耳機、ZMI PurPods Pro耳機、小米小愛隨身音箱、峯米投影儀、機器島點讀筆、米兔故事機、多親平安Q、多親手機、小白智能攝像機、貝醫生兒童牙刷、小丹機器人... ^{[8]  [21]} 

2.可控制設備：截止2020年12月，小愛同學已支持控制70個品類，2400+設備

智能插座、空氣淨化器、電飯煲、智能開關、掃地機器人、燈温濕度傳感器、空氣檢測儀、空調、電視、窗簾、冰箱、飲水機、機頂盒、新風機、加濕器、淨水器、電風扇、晾衣架、電暖氣、香薰機、按摩椅、油煙機、除濕機、熱水器、洗衣機、攝像頭、電熱毯、洗碗機、微波爐、走步機、投影儀、網絡盒子... ... ^{[8]  [21]} 

3.功能：小愛同學擁有超過1400個功能，涵蓋影音視聽，知識教育，休閒娛樂等多個方面 ^{[8]  [21]} 

4、來電語音控制

2022年6月2日，支持語音打開來電語音控制 ，來電時直接説“接聽電話”、“掛斷電話” 就可以接聽和掛斷電話。 ^[29] 

參考資料 ^{[8]  [21]} 

小米聲學技術致力於智能聲學技術研發，以物理聲學、心理聽覺、信號處理、深度學習為理論基礎，開展陣列增強、通話降噪、智能感知、音頻聲場、聲學測量等技術領域的研究工作，全面支持小米集團各個業務線的聲學算法需求，其中通話降噪、麥克風陣列、協同喚醒、組合立體聲、全屋播放、揚聲器均衡等已在多款小愛同學產品上線。 ^{[8]  [21]} 

小米語音技術為小米提供語音識別、語音喚醒、聲紋識別、口語評測，口語語種識別，語音情緒識別語音合成、歌曲合成、AI編曲與作曲等語音理解與生成技術。語音合成技術將新音色落地小愛同學，並上線第二代端到端TTS技術，情感更豐富，音質更清晰。 ^{[8]  [21]} 

小米語音技術以端到端語音處理見長，端到端技術消除傳統技術模塊串聯帶來的假設偏差和錯誤傳播等理論極限，提升語音理解與生成的性能。這些技術被實施於小愛同學雲端服務和離線應用中，應用在小愛同學涵蓋的小米手機，音箱，電視，手錶等IoT設備的語音交互產品中。 ^{[8]  [21]} 

小米NLP（Natural Language Processing）技術致力於為小米公司提供NLP基礎、內容理解、人機對話、機器翻譯等技術。從詞法分析、句法分析、文檔分析和語義分析等技術領域，為搜索、推薦、廣告、人機對話等業務提供基礎自然語言處理技術支持。

其中，基於主流的Transformer模型框架，小米自研開發小米翻譯系統，已支持中、英、日、韓、德、俄、印地，印尼、粵、法、西等主流語種間翻譯。同時圍繞小米用户需求，自研了抗噪的語音翻譯，多語種端上離線翻譯，同聲傳譯等前沿機器翻譯能力。已廣泛應用於小米產品中，包括手機中的小愛同學語音助手、瀏覽器、掃一掃和傳送門等應用，內置小愛同學的多種智能硬件，小愛老師學習機，以及小米網國際客服等國際化業務。 ^{[8]  [21]} 

小米知識圖譜技術，旨在構建全方位的知識網絡，通過知識理解，助力合作伙伴產品更智能。依託海量數據，綜合運用知識抽取、實體歸一、知識計算與推理、概念圖譜等技術。讓使用者用智能的方式建模真實世界，理解和滿足用户需求。 ^{[8]  [21]} 

小米知識圖譜擁有完整的構建體系和健全的開放內容生態，生態領域覆蓋了人物、星座、景點、視頻、音樂、汽車、房產等通用的領域知識和商品、遊戲、應用app等行業領域知識。廣泛應用服務在智能問答、小愛同學的多個領域場景上，對用户滿意度提升及業務轉化能力提升起到了關鍵作用。在知識開放上與OpenKG傾力合作，已支撐以中文為核心的開放領域知識圖譜OpenBase的建設。 ^{[8]  [21]} 

小米機器學習技術致力於解決機器學習領域的通用問題，打造機器學習基礎設施，提升算法工程師的生產力。 ^{[8]  [21]} 

機器學習框架包括服務器端和設備端兩個方面的工作。服務器端框架主要解決機器學習的訓練和推理問題，小米開發了自研的大規模參數服務器，能夠支持大規模稀疏模型的訓練和推理，大大提升了廣告，推薦等業務的模型訓練和推理效率。移動端框架方面，開發了自研的深度學習推理框架MACE，成為業界第一個開源的支持異構計算的深度學習推理引擎，支撐了小米的內部業務。同時，MACE推出了針對IoT設備的微控制器引擎，為AIoT的發展提供了技術支撐。 ^{[8]  [21]} 

2019年11月19日，在MIDC2019小米開發者大會上，小愛同學3.0正式亮相發佈。 ^{[8]  [22]} 

2020年11月，小愛同學迎來5.0版本：升級全場景智能協同、對話式主動智能、定製化情感聲音、多模態融合交互、智慧學習好助手。 ^{[5]  [8]  [23-24]} 

小愛同學5.0有別於傳統移動互聯網 APP 或信息流被動猜測用户的形式，對話式主動智能產品形態是小愛同學以自己的方式和節奏與用户互動溝通，像人一樣發起問題來增進對用户的瞭解。主動對話本身就是高級智能的體現，它意味着人工智能不僅僅存在於與用户互動的短暫過程中，而是在更長的時間內不斷的進行思考和計算，需要像人一樣，擁有 “記憶”。 ^[26] 

在記憶的存儲方面，小愛同學雲端大腦會為用户建立多維度的個人畫像，實現全設備個人信息互聯互通。小愛同學的所有功能，會對內共享這些關於用户的 “記憶”，每次交互結合個人畫像進行計算，產生出面向用户個人的個性化結果。 ^[26] 

小愛同學5.0擁有智能的多模態融合交互，可以通過聲音、肢體語言、信息載體（文字、圖片、音頻、視頻）、環境等多種方式與智能設備進行交流。打破了傳統 PC 式的鍵盤輸入和智能手機的點觸式交互，定義了下一代智能產品和人的專屬交互模式。 ^[25] 

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