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對應分析法
鎖定
- 中文名
- 對應分析法
- 外文名
- Correspondence analysis
- 屬 性
- 一種多元相依變量統計分析技術
- 提出時間
- 1970年
對應分析法對應分析簡介
對應分析法可以揭示同一變量的各個類別之間的差異,以及不同變量各個類別之間的對應關係。主要應用在市場細分、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。原因在於,它是一種視覺化的數據分析方法,它能夠將幾組看不出任何聯繫的數據,通過視覺上可以接受的定位圖展現出來。
對應分析法對應分析歷史
對應分析是由法國人Benzenci於1970年提出的,起初在法國和日本最為流行,然後引入到美國。對應分析法是在R型和Q型因子分析的基礎上發展起來的一種多元統計分析方法,因此對應分析又稱為R-Q型因子分析。在因子分析中,如果研究的對象是樣品,則需採用Q型因子分析;如果研究的對象是變量,則需採用R型因子分析。但是,這兩種分析方法往往是相互對立的,必須分別對樣品和變量進行處理。因此,因子分析對於分析樣品的屬性和樣品之間的內在聯繫,就比較困難,因為樣品的屬性是變值,而樣品卻是固定的。於是就產生了對應分析法。對應分析就克服了上述缺點,它綜合了R型和Q型因子分析的優點,並將它們統一起來使得由R型的分析結果很容易得到Q型的分析結果,這就克服了Q型分析計算量大的困難;更重要的是可以把變量和樣品的載荷反映在相同的公因子軸上,這樣就把變量和樣品聯繫起來便於解釋和推斷。
對應分析法對應分析作用
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