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實時大數據分析
鎖定
實時大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析,利用大數據技術高效的快速完成分析,達到近似實時的效果,更及時的反映數據的價值和意義。
- 中文名
- 實時大數據分析
- 實 質
- 蒐集審計證據的過程
- 工 具
- IBM PureData、 OracleExadata
實時大數據分析大數據內容
大數據
[1]
是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術,是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)數據庫,數據挖掘,分佈式文件系統,分佈式數據庫,雲計算平台,互聯網,和可擴展的存儲系統。
實時大數據分析數據分析
一般指通過商業智能(BI)工具進行分析過程,通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。可以認為,是對商業信息的蒐集、管理和分析過程,目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力(insight),促使他們做出對企業更有利的決策。一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。涉及到軟件、硬件、諮詢服務及應用,其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。
實時大數據分析商業大數據工具
一體機數據庫/數據倉庫:
IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等
數據倉庫:
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等
數據集市:
QlikView、 Tableau、 Yonghong Data Mart 等等
- 參考資料
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- 1. 大數據 .MBA智庫百科[引用日期2013-12-23]