定量預測

常用的預測方法有以下幾種：

用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以項目出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。

趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期的數值關係較小的一種預測方法。

指數平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權數，越是近期資料權數越大，反之權數越小。

根據x、y現有數據，尋求合理的a、b迴歸係數，得出一條變動直線，並使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。設變動直線方程為：y=a+bx。

高低點法是利用代數式y=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業務量與最低業務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業務量之差△x進行對比，求出b，然後再求出a的方法。

時間序列預測法是把一系列的時間作為自變量來確定直線方程y=a+bx，進而求出a、b的值，這是迴歸預測的特殊式。 ^[1] 

定量預測基本上可分為兩類：一類是時序預測法。它是以一個指標本身的歷史數據的變化趨勢，去尋找市場的演變規律，作為預測的依據，即把未來作為過去歷史的延伸。時序預測法包括平均平滑法、趨勢外推法、季節變動預測法和馬爾可夫時序預測法。另一種是因果分析法，它包括一元迴歸法、多元迴歸法和投入產出法。迴歸預測法是因果分析法中很重要的一種，它從一個指標與其他指標的歷史和現實變化的相互關係中，探索它們之間的規律性聯繫，作為預測未來的依據。

時間序列中每一時期的數值，都是由很多不同因素同時發生作用後的綜合反映。總的説來，這些因素可分為三大類：

第一，長期趨勢。這是時間序列變量在較長時間內的總勢態，即在長時間內連續不斷地增長或下降的變動勢態。它反映預測對象在長時期內的變動總趨勢，這種變動趨勢可能表現為向上發展，如勞動生產率提高，也可能表現為向下發展，如物料消耗的降低，也可能表現為向上發展轉為向下發展，如物價變化。長期趨勢往往是市場變化情況在數量上的反映，因此它是進行分析和預測的重點。

第二，季節變動。這是指一再發生於每年特定時期內的週期波動。即這種變動上次出現後，每隔一年又再次出現。所以簡單地説，每年重複出現的循環變動，就叫季節變動。

第三，不規則變動。又稱隨機變動，其變化無規則可循。這種變動都是由偶然事件引起的，如自然災害、政治運動、政策改變等影響經濟活動的變動。不規則變動幅度往往較大，而且無法預測。 ^[1] 

優點：偏重於數量方面的分析，重視預測對象的變化程度，能作出變化程度在數量上的準確描述；它主要把歷史統計數據和客觀實際資料作為預測的依據，運用數學方法進行處理分析，受主觀因素的影響較少；它可以利用現代化的計算方法，來進行大量的計算工作和數據處理，求出適應工程進展的最佳數據曲線。

缺點：比較機械，不易靈活掌握，對信息資料質量要求較高。進行定量預測，通常需要積累和掌握歷史統計數據。如果把某種統計指標的數值，按時間先後順序排列起來，以便於研究其發展變化的水平和速度。這種預測就是對時間序列進行加工整理和分析，利用數列所反映出來的客觀變動過程、發展趨勢和發展速度，進行外推和延伸，藉以預測今後可能達到的水平。 ^[1] 

定性預測注重於事物發展在性質方面的預測，具有較大的靈活性，易於充分發揮人的主觀能動作用，且簡單的迅速，省時省費用。但是定性預測易受主觀因素的影響，比較注重於人的經驗和主觀判斷能力，從而易受人的知識、經驗和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發展作數量上的精確描述。定量預測的優缺點：

定量預測注重於事物發展在數量方面的分析，重視對事物發展變化的程度作數量上的描述，更多地依據歷史統計資料，較少受主觀因素的影響。但定量預測比較機械，不易處理有較大波動的資料，更難於事物預測的變化。

定性預測和定量預測並不是相互排斥的，而是可以相互補充的，在實際預測過程中應該把兩者正確的結合起來使用。定性預測是指預測者依靠熟悉業務知識、具有豐富經驗和綜合分析能力的人員與專家，根據已掌握的歷史資料和直觀材料，運用個人的經驗和分析判斷能力，對事物的未來發展做出性質和程度上的判斷，然後，再通過一定形式綜合各方面的的意見，作為預測未來的主要依據。定性預測偏重於對市場行情的發展方向和施工中各種影響施工項目成本因素的分析，能發揮專家經驗和主觀能動性，比較靈活，而且簡便易行，可以較快地提出預測結果。但是在進行定性預測時，也要儘可能地蒐集數據，運用數學方法，其結果通常也是從數量上作出測算。 ^[1] 

成礦預測是在不確定條件下制定最優決策的工作，是一種常見的定量預測應用。成礦預測作為一種地質系統，與其他技術、經濟系統存在重要區別。由於礦牀類型的多樣性，礦牀成因的複雜性，控礦因素的隱蔽性和找礦信息的多解性，成礦預測結果具有不確定性並常常因人而異。探索成礦預測過程客觀化、定量化和精確化一直是成礦預測學的前沿課題。文中以箇舊錫礦為例展示致礦地質異常與礦體空間產出及分佈的密切關係，強調以"求異"準則為指導的成礦定量預測的重要性。當今地質勘查工作面臨深部找礦問題，論文從深部找礦的概念、類型、目標、效益等方面簡要介紹了國外理論研究和找礦實踐概況。強調深部找礦中要加強地殼深部結構的研究，要重視深部找礦的經濟"回報率"和勘查項目的"轉化率"的重要性。 ^[2]