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孟凡

(南京信息工程大學教師)

鎖定
孟凡,男,1995.02,山東省青島人,博士,南京信息工程大學人工智能學院教師,智慧氣象團隊成員。 [1] 
中文名
孟凡
外文名
Meng Fan
國    籍
中國
出生地
山東青島
出生日期
1995年2月23日

孟凡人物經歷

研究方向為AI for Science,專注於使用人工智能技術解決氣象及海洋領域的問題,尤其是使用機器學習方法改善熱帶氣旋等極端天氣的預報,系統地形成了一套熱帶氣旋預報模型,對氣象海洋領域的不確定性量化、可解釋性、因果分析等方面有研究興趣。以第一作者/(共同)通訊作者在領域頂級期刊和會議發表論文13篇,包括 AAAI,Environmental Research Letters,Ocean Engineering,FGCS等。博士論文課題被遴選為AAAI-22 博士論壇的口頭報告(CCF-A類會議,全球每年遴選15人),獲得第38屆不確定性人工智能會議(UAI 2022)學生獎學金(CCF-B類會議)。擔任第41屆國際地球科學與遙感大會(IGARSS 2021)的分會場主席(Session Chair),第15屆生物啓發式計算理論與應用國際會議(BIC-TA2020)宣傳主席(Publicity chair ),CCF YOCSEF南京委員。
曾在阿里巴巴達摩院-機器智能實驗室的AI Earth團隊進行過研究工作,積累了工業界的研發能力。主持自然資源部海洋災害預報重點實驗室開放課題1項、環境演變與自然災害教育部重點實驗室開放課題1項、教育部產學合作協同育人項目2項,以主要成員承擔國家重點研發計劃1項、國家自然科學基金面上項目2項、山東省自然科學基金1項、山東省重點研發1項、中科院應用物理學海洋學重點實驗室開放課題1項,及海軍課題2項。擔任領域頂級期刊JGR - Oceans、Ocean Engineering等期刊審稿人。 [1] 

孟凡研究方向

- AI for Science,大氣科學、海洋科學與人工智能的交叉研究
- 機器學習/深度學習算法,尤其是可解釋的人工智能(XAI)/不確定性量化(UQ)
- 博士論文專注於熱帶氣旋的智能預報
參考資料