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天雲大數據

鎖定
天雲融創數據科技(北京)有限公司(簡稱:天雲數據)成立於2013年05月09日,註冊地位於北京市海淀區北四環西路67號5層503室,法人代表為雷濤。經營範圍包括技術開發、技術推廣、技術轉讓、技術諮詢、技術服務;計算機系統服務;應用軟件服務;基礎軟件服務;企業管理諮詢;經濟貿易諮詢;會議服務;承辦展覽展示活動;市場調查;銷售計算機、軟件及輔助設備、電子產品。 [1] 
天雲融創數據科技(北京)有限公司(簡稱:天雲數據),同時提供分佈式計算平台產品 [2]  和AI平台基礎設施的科技廠商 [3]  ,國家級高新企業稱號 [4]  ,中關村前沿科技與產業服務聯盟成員 [5]  ,畢馬威中國Fintech50強 [6-9]  。在石油 [10-11]  、醫藥 [12-13]  、金融 [14]  等領域均有部署 [11] 
公司名稱
天雲融創數據科技(北京)有限公司 [15] 
外文名
Beagledata
所屬行業
科技推廣和應用服務業
成立時間
2013年5月9日
總部地點
北京市海淀區北四環西路67號5層503室
公司類型
其他有限責任公司
公司口號
獲取機器智能像讀書一樣簡單
簡    稱
天雲數據

天雲大數據管理團隊

天雲大數據雷濤

雷濤 雷濤
雷濤現任天雲融創數據科技(北京)有限公司(簡稱天雲數據)首席執行官 [16]  。雷濤擁有 20 餘年北美信息科技公司從業經驗 [17-18]  ,SNIA 存儲工業協會中國區技術委員會聯合主席 [19]  ;2013 年首批 CCF 中國計算機學會大數據專委會委員;長江商學院特聘導師 [20]  。2019年第九屆“吳文俊人工智能科學技術獎”獲得者 [21-22] 

天雲大數據李從武

李從武 李從武
李從武先生1989年畢業於北京大學數學系,2015年加入天雲數據 [23] 

天雲大數據邢建偉

邢建偉 邢建偉
邢建偉先生現任天雲融創數據科技(北京)有限公司CTO [24]  ,全面負責公司產品技術工作,包括公司戰略、產品研發、實施服務等管理工作 [25]  。熟悉掌握LINUX操作系統下的編程技術和系統集成技術。具有較強產品定義、項目開發管理經驗 [25] 

天雲大數據管理團隊

北京政府授予“2012大數據最佳實踐獎”
管理團隊 管理團隊
被中國通信行業協會授予“2012雲計算優秀解決方案獎”
蘇州政府授予“2011中國綠色IT創新貢獻獎”
中央電視台財經頻道授予“實業創新典範”
被GigaOM 分析機構評為“改變中國雲計算的七家創新公司之一” [26] 
入選金融科技50強助力Fintech創新升級 [7] 
天雲大數據MaximAI平台入選Zdnet評選的十大人工智能平台 [27] 
軟件產品CMMI3級標準認證 [28] 
入選首批中關村前沿技術企業 [29] 
榮獲香港 The Triple A Digital Awards 2016 Fintech of the Year [30] 
天雲進入人民網“2017京津冀協同發展創新驅動峯會”優秀案例展示 [14] 
榮獲2017第六屆中國財經峯會金融科技影響力品牌 [31] 
天雲數據銀行信用卡申卡反欺詐模型入選“機器之心”商用搜索 [32] 
天雲數據在大數據生態系統峯會獲2017中國大數據應用優秀案例獎 [33] 
天雲融創BDRT(OLTP on Hadoop)助力銀行風險一體化榮獲金猿獎·2017金融科技優秀案例獎 [34] 
再度榮選KPMG評選領先金融科技50強 [6] 
榮獲“十大最具價值”科技創新獎 [35] 
天津國際生物醫藥聯合研究院聯袂天雲大數據發起醫藥智能研究平台 [36] 
榮選2018年大數據準獨角獸公司 [37] 
榮獲2018年金融科技介甫獎最具價值大數據服務機構 [38] 
天雲大數據榮選2018中國企業服務產業獨角獸榜 [39] 
天雲數據三度蟬聯畢馬威領先金融科技50強 [9] 
天雲數據擔任中關村前沿科技與產業服務聯盟理事單位 [40] 
天雲數據榮登“2019海淀高科技高增長20強”榜單 [41] 
天雲數據在度榮獲2019人工智能金融服務企業排行榜TOP20 [42] 
天雲數據CEO雷濤榮獲吳文俊人工智能科學技術發明獎 [22] 
天雲數據榮獲人民網內容科技大賽投資價值獎 [43] 
天雲數據榮選中關村金融科技30強 [44]  國產數據庫Hubble斬獲產品創新大獎 [45] 
四度蟬聯KPMG領先金融科技50強 [46] 
天雲數據榮獲人民網內容科技創新創業大賽總決賽三等獎 [47] 
天雲數據榮獲2019中國大數據產業創新百強 [48] 
天雲數據榮獲2019機器之心三十大最具創新AI解決方案獎項 [49] 

天雲大數據公司產品

天雲大數據MaximAI 3.0模型智能化生產

天雲分佈式數據科學平台
MaximAI架構圖 MaximAI架構圖
天雲分佈式數據科學平台是基於Hadoop/spark分佈式底層架構的機器學習及建模的產品。採用圖形用户界面交互Free Coding模式,簡化整個預測模型生命週期的管理,實現分佈式運行深度學習、梯度提升模型、邏輯迴歸等熱門常用算法,加快建模速度;支持自動特徵工程,提供一個豐特徵空間;支持自動化機器學習和集成學習,通過更全面的算法選擇和參數優化提升模型預測準確率;幫助企業簡化編程建模方式,進行機器學習和建模,實現AI算法生產 [2] 

天雲大數據Hubble分佈式數據庫

高可用、可擴展、健壯性的HTAP數據庫
Hubble架構圖 Hubble架構圖
天雲數據Hubble產品是一款高可用、可擴展、具備健壯性的分佈式實時事務查詢引擎,支持上千個用户併發的實時查詢。Hubble是天雲數據在大型銀行大數據項目實施經驗的基礎上,針對海量數據實時模糊搜索查詢場景抽象出的實踐工具。Hubble具有海量數據高效插入、讀取和快速響應以及條件檢索等特點,同時融入關係型數據庫中事務的概念,形成的一套完整的支持分佈式數據一致性的實時模糊搜索服務解決方案 [3] 

天雲大數據Hilbert複雜網絡

基於大數據技術的複雜網絡平台
·高效支撐數十億條以上規模的網絡關係分析
·底層基於主流開放的Hadoop大數據生態圈, 保證高併發、高擴展性 [50] 

天雲大數據BDP企業級大數據平台

基於Hadoop分佈式計算架構的企業級大數據平台
BDP是一款基於Hadoop分佈式計算架構的企業級大數據平台。面向數據庫,中間件,安全等成熟計算環境,它集成了幾十個成熟的Hadoop子項目,整合了資源運維管理和數據處理的流程管理,融合了十幾個可直接調用的計算框架模版而最終形成的面對大數據進行存儲、計算、查詢、建模四大應用方向的基礎平台產品 [51] 

天雲大數據Kaleido特徵工程平台

Kaleido是一款基於分佈式存儲架構和分佈式計算框架的特徵工程平台,所謂特徵工程,是指利用數據領域的相關知識來創建能夠使機器學習算法達到最佳性能的輸入特徵的過程;所謂特徵,對於實體,特徵是某些突出性質的表現;對於識別一個實體的過程而言,特徵是區分該實體的關鍵。所以,當要對實體進行分類或者識別時,實際上就是提取‘特徵’,通過特徵的表現進行判斷。Kaleido支持從HDFS或關係數據庫等多種來源、以多種格式導入源數據集,支持對億萬級數據進行特徵衍生、特徵抽取、特徵縮放和特徵選擇等特徵工程操作。此外,Kaleido還支持缺失值處理和數據過濾等預處理功能,實現了一站式生產滿足機器學習建模要求的數據 [52] 

天雲大數據Gaea決策引擎

Gaea是一款基於RETE算法的規則引擎工具,具有規則集編制和仿真測試兩大功能。Gaea通過可視化WEB設計器提供了規則集開發方式,包括:嚮導式規則集、腳本式規則集、決策表、決策樹、評分卡及決策流等,可快速實現規則的定義、維護與發佈 [53] 

天雲大數據數據中台解決方案

數據中台幫忙用户快速“找到”數據,明確數據在哪裏。通過數據中台相關工具,自動化抽取現在運行數據庫的庫表定義,字段屬性和關聯關係,利用圖的高維展示技術,實現快速數據位置定位。分析數據使用頻度和調用關係,挖掘數據血緣關係,構建網絡圖譜,實現數據關係高維展示,分析系統搬遷上雲,容災備份和字段變更等影響範圍。
數據中台幫忙用户快速“應用”數據,明確數據如何用。通過數據中台相關工具,可以實現一份數據同時支撐TP應用和AP分析,不需要數據搬家,直接對數據進行處理應用,實現即席的數據分析服務應用,異構數據探查服務,高併發,低延時的數據服務應用。
應用數據,發揮數據價值,不但採用傳統BI思路實現數據報告服務,還有采用AI建模思路。更好的用好數據。採用智能算法配合規模化數據,充分挖掘數據,實現數據價值。以數據為驅動,形成數據閉環,不斷優化模型算法,動態調整模型 [54] 

天雲大數據公司文化

獲取機器智能像讀書一樣簡單
參考資料
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