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大腦互聯網

鎖定
大腦互聯網是指大腦裏的神經系統類似互聯網式結構,這對大腦神經系統是個分等級結構的傳統理論提出挑戰。
中文名
大腦互聯網
含    義
大腦裏的神經系統
意    義
傳統理論提出挑戰
人    物
拉里·斯旺森和理查德·湯普森

大腦互聯網舊理論

研究人員先前認為,大腦中的神經系統好像一個大企業,可以繪成一個從中樞部門分叉到下面一個個小部門的直線聯繫圖。“從上到下理論”在已有實驗神經科學文獻中佔有驚人的統治地位,這一理論可上溯至19世紀。

大腦互聯網新發現

美國南加州大學神經系統科學家拉里·斯旺森和理查德·湯普森隔離起老鼠大腦中與愉悦和獎勵相關的伏核區,在同一點同時注入兩枚“示蹤劑”,分別用於顯示信號去向和來源。
“示蹤劑”跟隨信號移動,但不會干擾信號移動,能發光,可在顯微鏡下觀察到。
他們發現,信號在一個個圈組成的網絡中移動,這個網絡“不是一個有上下之分的等級架構”。
湯普森花費8年多時間發明和完善這次研究所用示蹤方法。
其他示蹤方法大多隻能在一個位置跟蹤一個方向一個信號。

大腦互聯網意義

腦中互聯網式結構的存在可以解釋大腦能克服局部損傷的現象,“你可以拿掉互聯網任何一個單獨部分,但網絡其他部分照常工作”,神經系統同樣,沒法説某一部分絕對不可或缺。

大腦互聯網網絡圖

眼下至少在老鼠大腦伏核發現不同以往認為的神經系統結構,今後可以用最新研究中使用的示蹤法觀察其他部位,最終繪出整個大腦神經網絡圖。繪製整個大腦神經網絡圖是個無比複雜的工作,目前不能肯定這個圖對解答意識和認知方面難題會產生何種影響。