大服務器

當前業界可用的產品主要是IBM的P、Z系列和HP的superdome、nonstop等（sun被收購，前途未卜，不做論述），此外，國產廠商浪潮已經推出8路服務器TS850，基於至強7500系列處理器，是大服務器的入門產品，不過其隨後推出的高端容錯服務器將是真正意義上的大服務器，這也是第一款國產的主流大型服務器。

幾個小服務器堆疊在一起能夠以較低的成本取得較大的性能，但是這集羣技術路線會由於節點之間的通訊協調帶來大量的損耗，在HPC等松耦合處理中應用廣泛，但是在OLTP、OLAP等緊耦合數據處理中會遭到不可克服的技術瓶頸——memory wall問題，即不同計算節點在處理過程中需要進行大量的協同通訊，當計算節點數量達到一定程度後，節點協同造成的性能損耗已經超過添加節點的性能，系統併發能力就難以繼續提高，這也是普通服務器和大服務器的根本區別。

大服務器的數據庫性能測試通常可以達到幾百萬（TPC測試），這是普通服務器無論採取怎樣的集羣方式都不可能實現的值，因此，就性能而言，普通服務器與大型服務器區別不大（若以單台計，大服務器肯定勝出），普通服務器可以通過集羣的方式來提高，在線事務處理能力的高低才是大型服務器與普通服務器的根本差別。

大服務器是雲計算的核心平台。 雲計算的本質是數據和應用的集中，但是集中並未改變計算的類型，未來的雲計算平台仍然要運行數據庫、中間件等關鍵核心應用，而且規模會跨數量級的膨脹。此外，雲計算平台管理、資源調度、作業調度等高負載業務，本身也是關鍵高壓力應用系統，這些雲計算的核心繫統由於都涉及到大型的OLTP處理，一般服務器不可能滿足通過集羣的方式來滿足，因此，大服務器是是雲計算核心業務的必然選擇。具有一個實際的例子，在流行的分佈式存儲系統中，特別是私有云應用中，雖然存儲節點可以採用廉價服務器和存儲設備，但管理名空間、訪問控制、數據檢索、文件到數據塊的映射關係的主服務器，特別是面向巨量數據的分佈式文件系統中的主服務器，就往往需要採用高端服務器，以保障分佈式文件系統的高效能、高可用和高魯棒性。

大服務器是雲計算的理想平台。雲計算的本質是數據和應用的跨數量級的集中，這對後台的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相對於低端服務器來講，大服務器具有不可比擬的技術優勢。當前google、亞馬遜等之所以採用“服務器農場”的方式有個原因，一是他們提供的雲計算類型有限，涉及的緊耦合處理規模不大，更主要的原因則是，現在大服務器價格昂貴導致技術適用，經濟不適用。大服務器屬於銷量小、研發成本高的高端服務器產品，但是隨着雲計算的普及 ，大服務器銷量的增長，成本會被進一步攤薄，從進入高速增長。