大數據革命：理論、模式與技術創新

大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。本書系統性地介紹了大數據的概念、發展歷程、市場價值、大數據相關技術，以及大數據對中國信息化建設、智慧城市、廣告、媒體等領域的核心支撐作用，並對對數據科學理論做了初步探索。 ^[1] 

第1章 大數據概述 1

1.1 大數據綜述 2

1.2 大數據的定義 3

1.3 大數據的發展歷程 4

1.4 大數據的戰略意義 6

1.5 數據科學的興起 8

1.6 如何開展大數據研究與應用 11

1.7 總結 13

參考文獻 13

第2章 大數據市場 15

2.1 大數據的市場環境 17

2.2 大數據市場預測 20

2.3 大數據市場趨勢 26

2.4 總結 32

第3章 大數據問題 33

3.1 大數據問題分類 34

3.2 大數據與雲計算的辯證關係 40

3.3 大數據是一個不可多得的發展機遇 45

第4章 大數據與中國的信息化 51

4.1 大數據——棘手的難題 52

4.2 大數據如何落地中國 52

第5章 數據科學理論及方法論初探 63

5.1 數據生產要素理論 64

5.2 數據創新理論及其10項考量指標 65

5.3 數據科學理論的基礎概念和基本特質初探 74

5.4 總結 76

第6章 大數據、互聯網與社會進步和產業革命 79

6.1 互聯網的思想及特質正在顛覆傳統文化 和行業的發展觀念 80

6.2 大數據與中國社會與經濟的戰略發展的契機 82

第7章 大數據技術 89

7.1 基礎架構支持 91

7.2 數據採集 95

7.3 數據存儲 97

7.4 數據計算技術 100

7.5 數據展示與交互 108

7.6 大數據技術變革及趨勢 110

參考文獻 112

第8章 雲計算體系 117

8.1 雲體系的五大方面 119

8.2 雲時代的信息中樞 120

8.3 雲時代的通信網絡 123

8.4 雲時代的智能終端 128

8.5 雲時代的應用服務 132

8.6 雲時代的安全隱私 137

8.7 總結 141

參考文獻 142

第9章 Hadoop平台及相關生態系統 143

9.1 谷歌技術“三件寶” 144

9.2 Hadoop平台 146

9.3 Hadoop相關生態系統 156

9.4 Hadoop商業產品 168

參考文獻 173

第10章 NoSQL 175

10.1 發展背景 176

10.2 CAP理論 177

10.3 商業數據庫的變革 181

10.4 NoSQL數據庫分類 184

10.5 列式存儲 187

10.6 文檔存儲 197

10.7 key-value存儲 204

10.8 Megastore 207

10.9 圖數據庫 211

10.10 總結 211

參考文獻 212

第11章 行業大數據解決方案 215

11.1 “大數據”時代的行業應用 216

11.2 雲工作流解決方案 218

11.3 集成方案 220

11.4 案例分析 230

11.5 總結 232

參考文獻 233

第12章 大數據與數據挖掘 235

12.1 數據挖掘的基礎知識和核心思想 237

12.2 數據挖掘的主要功能和常用算法 240

12.3 大數據時代的數據挖掘 243

12.4 在線推薦系統常用算法介紹 250

12.5 總結 266

第13章 大數據展示與交互 267

13.1 數據可視化分類 269

13.2 可視化技術分類 271

13.3 總結 288

第14章 大數據安全與隱私 289

14.1 安全與隱私問題凸顯 290

14.2 雲計算與大數據時代的安全挑戰 292

14.3 如何解決安全問題 299

14.4 隱私問題 305

14.5 總結和展望 311

第15章 新型城鎮化背景下的大數據與智慧城市 313

15.1 新型城鎮化中智慧城市介紹 315

15.2 智慧城市中的大數據 316

15.3 智慧城市建設指導理論 319

15.4 智慧城市信息系統內容 321

15.5 總結 332

第16章 大數據與計算廣告 333

16.1 互聯網展示廣告 334

16.2 展示廣告的發展 338

16.3 互聯網廣告衡量指標 344

16.4 用户數據 347

16.5 基於大數據的廣告定向 348

16.6 廣告的未來 352

參考文獻 353

第17章 大數據與智能電視關聯業務模型 355

17.1 大數據在數字電視行業的分析方法 356

17.2 數字電視中的數據關係分析處理是構建關聯電視應用的基礎 363

17.3 “三網融合”的電視大數據與智慧家庭展望 365

第18章 大數據應用案例分析 369

18.1 “數據驅動開發”的大數據業務發展案例 370

18.2 大數據支撐政務活動 375

18.3 大數據增強社會服務能力 377

18.4 大數據提高商業決策水平 381

18.5 大數據的其他行業應用 387

18.6 總結 388

第19章 總結與展望 389 ^[2]