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多源數據融合
鎖定
多源數據融合技術指利用相關手段將調查、 分析獲取到的所有信息全部綜合到一起,並對信息進行統一的評價,最後得到統一的信息的技術。該技術研發出來的目的是將各種不同的數據信息進行綜合,吸取不同數據源的特點 然後從中提取出統一的,比單一數據更好、 更豐富的信息。
- 中文名
- 多源數據融合
- 外文名
- multisource data fusion
- 簡 介
- 將多個信息進行進行綜合,提取
- 目 的
- 提取出更豐富信息
- 流 程
- 數據預處理、數據融合分析
- 應用領域
- 礦產資源分析等
多源數據融合含義
多源數據融合技術 實際指利用相關手段將調查、 分析獲取到的所有信息全部綜合到一起對信息進行統一的評價 最後得到統一的地質體信息。 該技術研發出來的目的是將各種不同的數據信息進行綜合吸取不同數據源的特點 然後從中提取出統一的,比單一數據更好、 更豐富的信息。 用數學觀點來解釋該技術則可稱其為“1+1=3”。
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多源數據融合特點
多源數據融合數據選擇
數據選擇是多源數據融合的第一步必須保證數據選擇的正確性儘量優選出合適的數據對象來進行數據融合 若數據對象選擇錯誤 將直接影響到多源數據的後期融合效果。數據選擇時首先要根據用途來判定需要選擇的數據類型, 可供選擇的數據類型有兩種分別遙感數據、 非遙感數據。 國內地質礦產工作 中獲取到航天遙感數據以及航空遙感數據均可作為選擇對象, 為區域地質礦產調查提供參考。
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多源數據融合數據的預處理
數據合理選擇之後要先對其進行預處理 以免未經處理的數據在多源融合時影響到融合效果,使融合後得到的數據無法滿足地質礦產調查要求。 數據預處理的方法主要包括 首先 對選擇出的各種數據信、 遙感影像進行幾何校準 然後轉換數據格式 將所有數據全部轉換成圖像格式。 預處理必須保證所有數據都能實現互相溝通 保證數據融合能夠在同一平台上實現。
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多源數據融合數據融合
數據融合是多源數據融合的重頭戲 操作時可藉助圖像處理手段來是對預處理過的多種數據進行融合,達到增強衞星圖像清晰度 提高其利用價值的目的。 當前可採用的數據融合技術方法主要有三種 即 像素級融合、 特徵級融合以及決策級融合。 如果在地質礦產調查中應用了多源數據融合技術,在實際融合數據時必須結合具體情況合理選擇 以免因選擇錯誤而降低融合效果 嚴重者還可能導致數據融合失效。融合結果分析。
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多源數據融合應用
多源數據融合構造信息提取
構造信息提取主要收集了下衞星影像數據兩種數據配合使用。 在應用之前首先對遙感影像進行了幾何校正、 座標配準、 亮度值動態拉伸等預處理。 地質構造行跡主要表現為線性和環形特徵。 線性、環形構造及構造交叉部位是成礦、攏礦的重要條件。 而它們在遙感圖像上多以特定的色調、 形態、圖形結構、 水系展布、地貌組合等線性、 環形影像特徵得以顯示。通過多次試驗根據研究區特點並結合圖像的統計數據或宕石的波譜特徵, 最終選取對宕性信息反映明顯的下波段和對植被反映明顯的下波段以及一個可見光下波段進行假彩色合成及處理。礦化蝕變信息的提取及找礦靶區的圈定。
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