多模態

多模態即多種異構模態數據協同推理。多模態數據分析外需與高級認知智能內需相互促進。 ^[2] 

在生物識別中是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別技術，利用其多重生物識別技術的獨特優勢，並結合數據融合技術，使得認證和識別過程更加精準、安全。與傳統的單一生物識別方式的主要區別在於，多模態生物識別技術可通過獨立的或多種採集方式合而為一的採集器，採集不同的生物特徵（如指紋、指靜脈、人臉、虹膜圖像等），並通過分析、判斷多種生物識別方式的特徵值進行識別和認證。

在人工智能領域中，往往指感知信息，如圖像、文本、語音等協同，幫人工智能更準確地理解外部世界。 ^[3]  可用方法包含：雙路卷積神經網絡 ^[1]  等。