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多層前饋神經網絡
鎖定
多層前饋神經網絡是指在單計算層感知器的輸入層與輸出層之間引入隱層(隱層個數可以大於或等於1)作為輸入模式“的內部表示 ,由此單計算層感知器變成多(計算)層感知器。
- 中文名
- 多層前饋神經網絡
- 外文名
- multilayer feedforward neural network
- 應用領域
- 醫學
多層前饋神經網絡(multilayer feedforward neural network):
單計算層感知器只能解決線性可分問題,而大量的分類問題是線性不可分的。克服單計算層感知器這一侷限性的有效辦法是,在輸入層與輸出層之間引入隱層(隱層個數可以大於或等於1)作為輸入模式“的內部表示” ,單計算層感知器變成多(計算)層感知器。
由於多層前饋網絡的訓練經常採用誤差反向傳播算法,人們也常將多層前饋網絡直接稱為BP(Back Propagation)網。
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