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基頻

鎖定
基頻(fundamental frequency)自由振盪系統的最低振盪頻率,複合波中的最低頻率。
電機中的基頻指電機在額定扭矩時的頻率。 基頻(Baseband),又叫基帶。
在大部分手機中,基頻都是最昂貴的半導體元件,隨着TFT-LCD顯示屏價格的下降,基頻正在成為手機中佔成本比例最高的元件。不僅如此,基頻還決定了手機平台的選擇,很大程度上決定了手機的功能和性能。毫無疑問,基頻是手機的心臟。 [1] 
中文名
基頻
外文名
Radical frequency
表示符號
FO
定    義
自由振盪系統的最低振盪頻率
電機中
又叫基帶

基頻定義

基頻(fundamental frequency)自由振盪系統的最低振盪頻率,複合波中的最低頻率。
在大部分手機中,基頻都是最昂貴的半導體元件,隨着TFT-LCD顯示屏價格的下降,基頻正在成為手機中佔成本比例最高的元件。不僅如此,基頻還決定了手機平台的選擇,很大程度上決定了手機的功能和性能。毫無疑問,基頻是手機的心臟。
複合振動或波形(如信號)的諧波成分,它具有最低頻率,且通常具有最大振幅——亦稱“基諧波”;

基頻基頻市場格局

基頻市場的格局正在變化。2G市場,尤其是中國市場,聯發科的出現導致基頻市場發生了大幅度的變化。以低價、高集成度、豐富的功能、強大的性能、完善的服務,聯發科席捲大陸手機市場。這家神秘低調的台灣企業成為所有人關注的焦點。2005年中國手機銷量大約為1.1億部,包括走私水貨和黑手機。進口品牌(含走私手機)市場佔有率為65%。聯發科2005年出貨量大約為3000萬片,其中大陸市場佔95%,達2850萬片,在國產手機基頻市場上市場佔有率高達70%。其餘比較大的有飛利浦。
聯發科從2004年的13%增長4倍多,達到70%,出貨量從340萬片增長到3000萬片,堪稱奇蹟。而2006年如果不出現意外,這個格局基本保持不變,聯發科還將維持這麼高的市場佔有率。聯發科2006年推出的MT6228和MT6229 將延續MT6218和MT6219的神話。

基頻中國的3G市場

受聯發科影響最大的有ADI、展訊。ADI對亞洲市場全力以赴,但是由於軟件合作依靠TTPCOM,開發週期長,技術難度高且成本高,受衝擊最大。連ADI忠實客户LG都投靠聯發科旗下。展訊則主打國產手機廠家,和聯發科競爭激烈,不得已被迫降價。飛利浦的衰退則是因為採用飛利浦平台的手機設計公司中電賽龍出貨量大幅度下降導致,而原因和中電賽龍內部有關。同時飛利浦集團本身對半導體事業部重視程度不高。德州儀器基本不受衝擊,因為德州儀器定位高端產品,特別是智能手機。SKYWORKS得到中國最大的手機設計公司德信無線的支持,市場佔有率比較穩定。中國3G方面則撲朔迷離,有4-5家公司專注於TD-SCDMA基頻的開發。儘管TD-SCDMA吸引了越來越多公司的興趣,但是它的風險仍然很高。 TD-SCDMA的成熟程度,運營商的支持力度這些都藴含巨大的變數。相信任何一家運營商都渴望建設成本最低,最成熟,性能最強大的3G網。即使在2006年首先發一張TD-SCDMA的牌照,也不能認為TD-SCDMA就成功了。
中國的3G市場有一點可以肯定,那就是一定會發WCDMA的牌照,開發基於WCDMA的產品風險最低,WCDMA最成熟。但是問題又來了,WCDMA要面臨高通的高昂專利,一次性投入大,風險似乎更高。並且競爭很激烈,台灣已經有3家公司進軍WCDMA基頻領域,其中就有聯發科。
TD-SCDMA牌照發放前後是TD-SCDMA基頻廠家最適合的上市時機,對大多數投資者和證券分析師來説TD-SCDMA牌照的發放就意味着TD-SCDMA的絕對成功,投資者和證券分析師對市場和技術的瞭解程度是非常膚淺的。 [2] 

基頻其他定義

基頻 (fundamental frequency)一複雜波中最低且通常情況下最強的頻率。對週期性振盪進行頻率分析,其結果中最低的頻率。它是振動系統的最低固有頻率。週期量的基頻等於它的週期的倒數。

基頻多基頻估計研究

低層基本元素的研究,特別是信號中基頻的估計是許多信息檢索高層研究的基礎。信號的基頻估計主要包括兩類,即單基頻估計和多基頻估計(Multiple PitchDetection,MPE )。 [3]  信號基頻估計的發展主要包括單基頻估計和多基頻估計兩個階段。單基頻估計最開始的時候是針對圖像信號,隨着圖像信號單基頻估計的發展成熟,圖像信號的單基頻估計方法被用到結構簡單的圖像的基頻估計中。經典的單基頻估計算法主要有:1951 年Licklider提出的自相關算法(Auto CorrelationFunction,ACF);1970 年Schafer提出的倒譜法;1974 年,Ross提出的平均幅度差函數(AMDF)等。
後來隨着信息檢索的發展使得單基頻估計已經不能滿足實際需求。從二十世紀七十年代開始,人們對信號的研究開始從單基頻估計轉移到多基頻估計上。
初期階段的多基頻估計算法是為了實現自動圖像處理。1975 年Moorer研究了一個自動處理系統,此後,Chafe和 Maher也在此基礎上建立了各自的自動處理系統,但他們的系統都只能處理簡單圖像。總而言之,自動處理系統雖然實現了多基頻估計,但存在着只能處理簡單圖像的缺陷。隨着科學技術的發展,人們發現多基頻估計技術的研究已經不能滿足實際需要,於是多基頻估計單獨作為了一個新的的研究方向。 [4] 
參考資料
  • 1.    高麗. 統計參數中的基頻建模與生成方法研究[D].中國科學技術大學,2015.
  • 2.    楊靜. 基於RTFI的多基頻估計[D].西南交通大學,2013.
  • 3.    陳靜. 多基頻估計研究[D].電子科技大學,2016.
  • 4.    王凌波,蔣培文,馬印平. 連續梁基頻實用計算公式[J]. 長安大學學報(自然科學版),2017,37(01):50-57. [2017-08-26].