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基礎歸結

鎖定
如果C和D是兩個基礎子句集,並且L⊆C,M⊆D構成互補對集合,那麼,基礎子句集r=r(C,D)=(C-L)∪(D-M)稱為C和D的基礎歸結原始表達式。基礎子句集S的元素以及S的所有基礎歸結原始表達式構成的集合稱為基礎歸結,以R(S)=S∪{r}表示。如果S是一個基礎子句的集合,那麼以Rn(S)表示S的n階基礎歸結,它定義為:對於任何n≥0,R0(S)=S,Rn+1(S)=R(Rn(S)) [1] 
中文名
基礎歸結
所屬學科
數學
相關概念
基礎子句集,原子公式,互補子等
所屬問題
歸結定理與歸結方法

基礎歸結基本介紹

相關概念
互補子如果A是一個原子公式,那麼,A和
互為對方的互補子,二者的關係稱為互補,互補關係以“
”表示。
模型 不包含互補對的基礎文字的一個集合稱為一個模型。令M是一個模型,S是一個基礎子句的集合,如果對於S中的所有元素C都包括M的元素,那麼,M是S的模型。一般地,如果H是S中的Herbrand域,那麼,僅當M是H(S)的模型。
基礎歸結原始表達式 如果C和D是兩個基礎子句集,並且
構成互補對集合,那麼,基礎子句集
稱為C和D的基礎歸結原始表達式
注:此定義是説,歸結的過程是在被賦值(半解釋)的子句中剔除(處於或關係中的)互補原子的過程。剔除互補原子後的子句集即基礎歸結原始表達式。
基礎歸結的定義
基礎歸結 基礎子句集S的元素以及S的所有基礎歸結原始表達式構成的集合稱為基礎歸結,以
表示。
n階基礎歸結 如果S是一個基礎子句的集合,那麼以
表示S的n階基礎歸結,它定義為:對於任何

基礎歸結相關定理

定理1(Robinson第一定理) 如果S是任意一個基礎子句的集合,那麼,S是不可滿足的,當且僅當n≥0時,
包含
充分性證明:如果
包含
,即包含至少一個互補對,在這種情況下,S不可能包含一個模型從由於S不包含一個模型M,因此S是不可滿足的。
必要性證明:只要證明,S如果不包含
,那麼
就可以滿足。令
是所有
中的原子公式,或者它們的互補子在
中。令M是一個模型,定義如下:對於
是空集,
即集合
,或
。當
從0逐步增大,這表示M將
中的子句中的原子公式
逐步擴展到M之中,即
不包含
,由於無矛盾的子句,即存在S為真的解釋,即S可滿足。
定理2(Robinson第二定理) 如果S是任意一個有窮子句的集合,那麼,S是不可滿足的,當且僅當存在有窮個S的H化基例集H(S),
包含
證明:
根據Herbrand定理,S是不可滿足當且僅當存在有限的不可滿足的基例集H(S);根據Robinson第一定理,對於基礎子句集S,
包含
;而H(S)屬於基礎子句,所以
包含
綜上所述,給定一階命題G,
在H上的基例集是H(S),則
是歸結方法。這是歸結證明方法的定義。
由此可見,歸結方法是一個綜合性的證明方法,這是因為它經過以下若干步驟,對於被證命題G:
求其否定命題
Skolem標準型,消除量詞;
的子句集S;
求子句集S的D域;
求子句集S的H域;
求基例集H(S);
求原子集A;
求S的D解釋
求S的H解釋
判定H(S)不可滿足性;
刪除子句文字中的互補句,驗證H(S)可滿足性。
這個過程是原理層面的揭示,不是操作層面的步驟。一般而言,在歸結操作層面,可不驗證H(S)的不可滿足性,而直接進行互補子句的消除,即進行子句的歸結,從而驗證子句的不可滿足性。
歸結方法雖然是通用的證明方法,但是它可以通過推理機實現(如Prolog),因此一般作為人工智能的典型應用,即把它作為一種自動化的證明方法。但是,不通過自動證明也是可以完成的,因此它是一個獨立的證明方法,而不是機器證明的專有方法 [1] 

基礎歸結例題解析

例1 n階基礎歸結。
給定子句集
,有
例2 設:
,通過D賦值(半解釋):
(1)求基礎歸結原始表達式
(2)證明
(3)證明S與
的不可滿足性是完全一致的(即S不可滿足
不可滿足)。
解答:
(1)根據定義(基礎歸結),
(2)根據表1第3、4列,顯然有如果
,則
;如果
,則
,因此,
成立。
(3)根據表1,第4列S和第5列R(S)的值完全一致,即S不可滿足
不可滿足,S可滿足
可滿足 [1] 
表1 由互補文字P和¬P構成的子句P∨J和¬P∨K的歸結與合取的真(1)假(0)值比較
1
2
3
4
5
賦值
S的子句
基礎歸結原始表達式
S(合取)
(歸結)
1
J
1
K
1
1
1
1
1
1
1
0
1
0
1
0
0
1
0
K
1
1
1
1
1
1
1
0
1
0
0
0
0
0
J
1
K
1
1
1
1
1
1
0
0
1
0
1
0
0
0
0
K
1
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
參考資料
  • 1.    張寅生.證明方法與理論:國防工業出版社,2015.11,