基於模式識別技術的數字圖像盲取證研究

近些年數字圖像取證已經成為國際上研究的前沿領域，它為分析數字圖像的真實性和來源提供了一種新穎和有效的途徑。本項目以檢測數字偽造圖像為背景，主要利用模式識別技術，研究基於數字圖像的取證理論，從模型和技術上研究揭示數字偽造的方法。本項目通過分析目前為數不多的研究成果，並在此基礎上通過理論和技術創新，提出新穎的思路和解決方案，實現快速高效的數字取證方案，拓寬並深入開展數字取證的理論研究。主要研究內容包括：研究基於數字偽造的圖像特徵，分析數字偽造對數字圖像引入的統計特徵的變化規律，建立有效的特徵描述模型和算法；針對一些典型的取證背景，尋找多特徵融合和智能決策機制，實現對數字偽造的區域定位；基於現有的技術，將數字圖像取證方法擴展應用到視頻取證領域。相信通過本項目的研究，對信息安全領域將做出重要的貢獻，完善信息安全的理論研究和應用範圍。 ^[1]