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城市災害
鎖定
受下墊面和人類活動影響的城市特有的氣象條件。
- 中文名
- 城市災害
- 外文名
- Urban meteorology
- 相關術語
- 城市氣
- 學科分支
- 應用氣象學
城市災害描述
氣象條件作為城市環境的重要因子對居民的生活有着重要影響。人類不能脱離大自然生存,而城市作為人類集中分佈的地區,是一個人口高度集中、經濟高度發達的人工生態系統。城市環境對人類生活至關重要,城市氣象條件和城市環境的改變會引起人機體的各種複雜反應。隨着城市經濟的發展,城市氣象災害(如城市霧、城市霾)帶來的危害越來越大,逐漸引起了人們的重視。
城市災害城市氣象指數
氣象部門為了表現城市氣象與人們生活的相關程度,同時也為了滿足人們對氣象預報的不同需求,定義了各種氣象指數。
(1)人體舒適度指數
表徵氣象條件給人體帶來的直接感受,見表1。
指數 | 分級 | 人體舒適度感受 |
86~88 | 4 | 人體感覺很熱,極不適應,應注意防暑降温,以防中暑 |
80~85 | 3 | 人體感覺炎熱,很不適應,需注意防暑降温 |
76~79 | 2 | 人體感覺偏熱,不舒適,可適當降温 |
71~75 | 1 | 人體感覺偏暖,較為舒適 |
59~70 | 0 | 人體感覺最為舒適,最可接受 |
51~58 | -1 | 人體感覺略偏涼,較為舒適 |
39~50 | -2 | 人體感覺較冷(清涼),不舒適,請注意保暖 |
26~38 | -3 | 人體感覺很冷,很不舒適,要請注意保暖防寒 |
〈25 | -4 | 人體感覺寒冷(清涼),極不適應,請注意保暖,防止凍傷 |
(2)晨練氣象指數
表2 晨練氣象指數
等級 | 晨練適應度描述 |
1級 | 非常適宜晨練,各種氣象條件都很好 |
2級 | 適宜晨練,一種氣象條件不太好 |
3級 | 較適宜晨練,二種氣象條件不太好 |
4級 | 不太適宜晨練,三種氣象條件不太好 |
5級 | 不適宜晨練,所有氣象條件都不太好 |
(3)風寒指數
綜合考慮陰晴、風、温濕度和大氣壓等氣象要素給人體帶來寒冷感覺的指數。風寒指數是舒適度指數在秋冬季節的一個細化,由於秋冬季節氣温變化起伏較大,人體感覺受風雪天氣、濕度等因素的影響較暖季更為敏感。風寒指數綜合考慮了氣温和風速對人體的影響,人們可根據風寒指數,採取相應的防寒措施。以北京的風寒指數為例,見表3。
表3 北京風寒指數
風寒指數 | 日平均氣温(℃) | 人體感覺 |
1級 | 0~5 | 偏涼 |
2級 | -0.1~-4.9 | 較冷 |
3級 | -5~-9.9 | 很冷 |
4級 | -5~-9.9(風力大於4級) | 寒冷 |
5級 | 低於-10 | 極冷 |
(4)空氣污染指數
空氣污染指數是評估空氣質量狀況的一組數字,它能表徵空氣是清潔的還是受到污染的。空氣污染指數關注的是吸入受到污染的空氣以後幾小時或幾天內人體健康可能受到的影響。空氣污染指數劃分六檔,對應於空氣質量的六個級別,指數越大,級別越高,説明污染越嚴重,對人體健康的影響也越明顯,見表4。
表4 空氣污染指數
空氣污染指數 | 空氣質量等級 | 污染狀況 | 對人體影響 |
0~50 | 一級 | 優 | 無影響 |
51~100 | 二級 | 良 | 無顯著影響 |
101~150 | 三級 | 輕微污染 | 敏感人羣出現刺激症狀 |
151~200 | 四級 | 輕度污染 | 健康人羣出現刺激症狀 |
201~300 | 五級 | 中度污染 | 健康人羣普遍出現刺激症狀 |
301~500 | 六級 | 重度污染 | 健康人羣出現嚴重刺激症狀 |
城市災害研究進展及方向
城市氣象的研究最早是從認識城市污染和城市熱島開始的,城市化的直接結果是導致下墊面性質的改變,進而導致地氣交換過程的改變,影響了區域天氣、氣候和大氣環境。國際上在針對城市氣象和城市環境的問題上,法國、希臘、美國、英國、瑞典、日本、墨西哥等國都開展了一些相關的項目和計劃
[2-3]
,顯著地提高了城市對天氣、氣候的影響機理以及空氣質量問題的認識水平。中國於2001年開始了較全面的空氣污染觀測試驗。這些城市氣象觀測研究增強了中國對城市氣象個性化問題的認識,為城市氣象觀測網建設和城市氣象精細預報提供了科學基礎。
從國內外的相關研究進展可以看到城市氣象觀測研究呈現出4個發展趨勢:觀測重點從描述城市大氣基本狀態轉移至地氣之間的能量和物質交換;研究尺度上強調拓展不同的尺度;新科技推動了對城市地氣相互作用的觀測,新技術和新方法被大量採用;觀測上更多地採用業務觀測和科研相結合的方式,力爭獲取較長時間的觀測資料。
- 參考資料
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- 1. 王連喜,毛留喜,李琪.生態氣象學導論:氣象出版社,2012
- 2. G. Mestayer P, Durand P, Augustin P, et al. The urban boundary-layer field campaign in marseille (ubl/clu-escompte): set-up and first results[J]. Boundary-Layer Meteorology, 2005, 114(2):315-365.
- 3. Kanda , Kanega , Kawai , et al. Roughness Lengths for Momentum and Heat Derived from Outdoor Urban Scale Models[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2007, 46(7):1067-1079.
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