地球化學數據處理

現代數學一統計方法和信息技術的發展，已將地球化學數據處理帶入新的發展階段，大大提高了對多種數據的綜合分析能力，以及信息提取的科學性和客觀性。就處理的變量而言，有單變量分析（如趨勢面分析，穩健統計等）和多變量分析（如判別分析，簇羣分析，相關分析，因子分析等）之別；就處理所依據的統計分佈律而言，有依賴於正態律的參數統計法和不依賴於它的非參數統計法，屬於後者的模式識別技術已有很大發展；就處理所針對的數據變化特徵而言，有研究線性關係和非線性關係的兩大類方法。地球化學數據的變異特點促使克里格法等研究非線性變化的方法迅速發展，近些年來，混沌、分形和智能神經網絡等新型數據處理方法正方興未艾。化探數據處理解決的問題主要有：①研究採樣和分析中的誤差，優化採樣佈局；②抑制數據噪音，突出主體趨勢；③揭示多種數據的內在聯繫，提取隱蔽的有用信息；④顯示數據空間分佈模式，編制地球化學圖件；⑤異常對比、分類、評序，等等。保證地球化學數據處理質量的關鍵，是明所用數字模型的原理和特性，搞清所用參數和處理結果的地質一地球化學意義，避免朦朦朧朧地做數字遊戲。 ^[1]