圖象分割

圖象分割將圖象表示為物理上有意義的連通區域的集合，也就是根據目標與背景的先驗知識，對圖象中的目標，背景進行標記、定位，然後將目標從背景或其他偽目標中分離出來。

圖象分割是圖象處理中的一項關鍵技術，也是一經典難題，自20世紀70年代起一直受到人們的高度重視，至今已提出了上千種分割算法。但發展至今仍沒有找出一個通用的分割理論，現提出的分割算法大都是針對具體問題的，並沒有一種適合所有圖象的通用分割算法。另外，也還沒有制定出判斷分割算法好壞和選擇適用分割算法的標準，這給圖象分割技術的應用帶來許多實際問題。

圖像分割算法主要有幾類:

(1) 基於閾值的分割

(2) 基於區域的分割

(3) 基於邊緣的分割

主要應用包括:

(1) 醫學影象分析。

(2) 軍事研究領域。

(3) 遙感氣象服務。

(4) 交通圖象分析。

(5) 面對對象的圖象壓縮和基於內容的圖象數據庫查詢。