圖表顯示

由於多數參數分類器都假設正態分佈，因此每類訓練樣本在每個波段的直方圖應該趨於正態分佈，只能有個峯值。當其直方圖有兩個峯值時,則説明所選的訓練樣本中包含兩種不同的類別,需要重新選擇訓練樣本,或者對所選的訓練樣本重新賦予類別。有時也同時顯示不同類別的樣本在同一波段上的直方圖,來檢查各樣本之間的分散性,如果在同一波段上不同類別的樣本直方圖互相重疊,則説明所選類別難以區分,需要重新選擇或者確定類別。