圖像挖掘

圖像數據挖掘是用來挖掘大規模圖像數據中隱含的知識、圖像內或圖像間的各種關係以及其他隱藏在圖像數據中的各種模式的一種技術。

涉及圖像獲取、圖像存儲、圖像壓縮、多媒體數據庫

涉及圖像處理與分析、模式識別、計算機視覺、圖像檢索、機器學習、人工智能、知識表現。

1、依圖像數據的格式進行分類

按圖像數據的格式可將圖像數據挖掘分為基於矢量數據的數據挖掘和基於柵格數據的數據挖掘。圖像數據的表現形式分為柵格數據和矢量數據兩種，絕大多數經成像設備直接生成的圖像都是由柵格數據構成，也就是，未經處理的原始圖像都是由柵格數據組成的。

2、依圖像數據的來源進行分類

按圖像數據的來源可將圖像數據挖掘分為基於本地圖像文件的數據挖掘、基於本地多媒體數據庫的數據挖掘、基於網絡圖像文件的數據挖掘和基於網絡多媒體數據庫的數據挖掘。

3、依圖像數據挖掘的深度進行分類

按圖像數據挖掘的深度可將圖像數據挖掘分為基於圖像象素的低層次數據挖掘和基於圖像中已具語義目標的高層次數據挖掘。

4、依圖像數據挖掘的具體對象進行分類

按圖像數據挖掘的具體對象可將圖像數據挖掘分為基於圖像描述的數據挖掘和基於圖像內容的數據挖掘。

5、依圖像數據挖掘系統的框架進行分類

按圖像數據挖掘系統的框架可將圖像數據挖掘分為基於功能系統框架的數據挖掘和基於信息系統框架的數據挖掘。 ^[1]