圖像增強和復原

圖像增強常用的方法包括直方圖均衡化法、圖像平滑法、圖像尖鋭化法和偽彩色法。直方圖指的是一幅圖像亮暗的分佈情況，均衡化就是將一幅分佈極不均勻的圖像使其均勻化，從而改善圖像的質量；平滑化和尖鋭化是針對圖像的細節和輪廓，平滑化使圖像變得柔和，尖鋭化使圖像變得清晰；偽彩色法是將原為黑白顏色的圖像轉變為彩色圖像，不同灰度用不同的顏色表示，從而可以更明顯地分辨出圖像中灰度變化的細節。

圖像復原是通過圖像濾波實現的。例如，維納濾波、各種優化意義下的最佳濾波，以及各種類型的中值濾波都是圖像復原的方法

圖像增強和復原，是為了使圖像經過處理，獲得更適於應用的效果，在圖像通信、圖像顯示等領域得到廣泛的應用。在實際應用中，由於原始圖像不能滿足理想的要求，例如照度很不均勻，圖像某些部分過亮，某些部分過暗；不同時刻獲得的攝像機圖像，平均亮度相差過大；運動物體在拍攝中有些移動，以及圖像本身中混有受干擾的條紋及噪聲亮點等。圖像增強和復原是作為圖像預處理的一個重要環節。

圖像增強與復原的研究是一個長期的任務。至今為止，理論和技術上還有很多困難。這主要是多項質量指標要求難以同時兼顧。例如消除了圖像中的噪聲，同時又降低了圖像的清晰程度。為此人們正致力於研究許多質量指標都能兼顧的最優方法。