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因果預測分析法

因果預測分析法是某些事物間存在着一定的內在聯繫，如因果關係。因果關係，不論其特點如何，如正相關、負相關、強相關或弱相關，都可以通過數學公式定量地加以描述。因果預測分析法就是利用所建立的因果關係數學模型來預測事物未來狀況和發展趨勢的方法。因果預測分析法的應用可分為兩種情況。一種情況是有現成的因果關係式可以利用，例如，在銷價一定的條件下，產品銷售的收入、產品成本、税金利潤之間存在如下關係：銷售收入—產品成本—税金=利潤。^[1]

人們可以直接利用這一因果關係式進行利潤的預測。另一種情況是無現成的因果關係式可以利用，而是通過對一系列觀察數據的分析與計算，先建立因果關係式，然後進行預測。解決這類預測問題，最常用的方法有一元迴歸分析和多元迴歸分析。一元迴歸分析只涉及兩個變量之間的因果關係，一個稱為自變量(即原因變量)，另一個稱為因變量(即被預測變量)。多元迴歸分析則涉及多個自變量。但無論一元迴歸分析或多元迴歸分析，都要注意正確的選擇自變量和收集儘可能多的數據資料。^[1]

參考資料

1. 黃漢江．投資大辭典：上海社會科學院出版社，1990－08

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最近更新： w_ou （2021-01-31）