商品評價

國際上的著名商城如亞馬遜、梅西等都已經廣泛的使用商品評價系統。國內的淘寶商城也提供了消費者對所購商品的評論系統，但是該系統更偏向於消費者的評論或者購物感受，因此並不能真實反映每一個商品對消費者的客觀價值，對消費者的參考意義受到了比較大的侷限。很多消費者也希望能夠在評論裏儘可能多的將商品的價值用文字表述出來，但是一方面受時間所限，另外也受知識面、個人偏好、理解能力等限制，不可能將自己在使用後將完整的商品價值都描述出來。因此只有專業的商品評價系統才能幫助消費者實現對商品價值進行客觀評價的美好願望。

結合國際上的發展趨勢，中國國內的商家不管是C2C,B2C 還是B2B必將越來越多的轉向與專業的商品評價系統提供商進行合作，從而為消費者提供科學的評價體系。通過消費者對商家的商品進行口碑宣傳，反映商品的真實價值來實現商家和消費者的共贏。

國際上已經有很多商品評價系統。

例如：黑石礁（北京）科技有限公司的Heroitte Analytics系統、Reevoo系統。

Heroitte Analytics系統是黑石礁（北京）科技公司開發的實時在線的商品評價系統，具有配置靈活、使用方便、商品評價模板豐富等特點。非常適合各種規模的網店包括B2C，C2C，B2B店家使用。同時對於普通消費者而言，在對某一種商品進行評價時，只需要在商品評價的頁面上針對具體指標做單選題即可。

同時，店家還可以根據消費者對商品各種規格、性能、材料等指標的反饋情況，對該商品的評價體系進行不斷的優化，真正直觀、簡單、完整的體現商品的真實價值。

誤區一：商品評論就是商品評價

很多人都認為商品評論就是商品評價，其實不然，這兩者有着本質的區別。商品評論是消費者針對某一個商品進行批評或議論，它是消費者的主觀意見，往往不能客觀、完整、有體系的反映具體商品的真正價值體系。

誤區二：商品性能介紹和描述就是商品評價

商品的性能介紹和描述不是商品評價。每一種商品都有自己的商品使用説明書，或者標籤。但是這只是生產廠家的設計指標，出廠的時候是否所有的商品都達到了相應的指標（也就是大家熟悉的產品合格率、優良率）只有在每一個具體商品使用後才能檢驗出來。

另外，還有很多指標比如衣服的尺寸，對於同樣是170CM的男人，體重可能從50KG到100KG的都有，肩寬長短、脖徑粗細、手背長短等更是千差萬別，不可能一個尺寸出來滿足所有人羣。

因此對一種商品的最科學的評價就是讓每一個消費者根據評價體系來進行客觀評價。

數據造假：很多商家為了讓自己的商品吸引消費者，有時會自己或者找槍手來做一些商品的評價，由於不是真正消費者的評價，因此這種評價就會失去它的客觀性。但是這種造假行為，是經不起檢驗的，一旦消費者因此誤導買到了不滿意的商品，長遠來看，店家的信譽將受到嚴重的影響。雖然可能得到了眼前的利益，但損失的是商家的長遠利益。