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命名實體識別
鎖定
- 中文名
- 命名實體識別
- 外文名
- Named Entity Recognition
- 別 名
- 專名識別
- 簡 稱
- NER
命名實體識別作用
命名實體識別是信息提取、問答系統、句法分析、機器翻譯、面向Semantic Web的元數據標註等應用領域的重要基礎工具,在自然語言處理技術走向實用化的過程中佔有重要地位。一般來説,命名實體識別的任務就是識別出待處理文本中三大類(實體類、時間類和數字類)、七小類(人名、機構名、地名、時間、日期、貨幣和百分比)命名實體。
命名實體識別過程組成
通常包括兩部分:(1)實體邊界識別;(2) 確定實體類別(人名、地名、機構名或其他)。英語中的命名實體具有比較明顯的形式標誌(即實體中的每個詞的第一個字母要大寫),所以實體邊界識別相對容易,任務的重點是確定實體的類別。和英語相比,漢語命名實體識別任務更加複雜,而且相對於實體類別標註子任務,實體邊界的識別更加困難。
命名實體識別難點
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