同時使用係數

在某一空調使用高峯時段，同一幢建築內所有房間的空調同時開啓的概率是非常小的。這就引出了同時使用係數的概念，即在空調高峯使用時段，一建築內部同時開啓的空調機的冷量佔大樓內空調總冷量的百分比。

隨着科學技術的高速發展和廣泛應用，區域供冷系統因其節能、高效、自動化程度高等優勢，越來越多地受到投資方和業主的重視，同時使用係數這一概念也被引入了區域供冷系統的設計中，作為區域供冷系統設計過程中的重要參數。

建築內空調使用工況隨機性的本質，使得在確定同時使用係數的時候要應用概率的概念。同時使用係數K 是一個小於1 的無量綱常數，它反映的是空調高峯時段的用户空調同時使用的概率，它與建築的特點、建築中人口結構、日常使用規律、所用空調設備的數量和容量、安裝情況等諸因素有關，確定這一系數的基礎是建築內空調使用工況的實際調查數據。而確定適用於任何用户數的同時使用係數值，是以有限數取得的調查結果為基礎的。這就有可能應用概率論的方法 ^[1]  。

如上所述，同時使用係數反映高峯時段住宅空調同時使用的概率。在高峯時段對住宅空調使用情況進行實際觀測，結果為空調開啓或關閉兩種情況，這樣進行n 次觀測（每户觀測一次），觀測結果，如有m 户的空調在高峯時開啓，則同時使用係數為：

這裏有一點需要説明的是，每户空調機數量有可能不只－台，空調機的數量和容量由建築結構特點和用户的實際需求決定。對一次觀測而言，如某户用户有兩台空調，而高峯時段只開啓其中一台，在統計結果中應體現這一差別，即應將觀測所得資料換算成當量值。

如在高峯時段作n 次觀測，結果是有m 户的空調開啓，而這m 户中實際使用的空調機冷量為Q’，而m 户空調機總冷量為Q ，則在空調高峯時段使用空調用户的當量數應為：

在明確了區域建築規劃方案中各建築的冷負荷基礎上，區域供冷系統能源站逐時負荷情況即為：

......

-各建築的逐時負荷，（n=0，1，2，……23），（k=住宅，商用，旅館，辦公，文體）；

-各類建築本身的同時使用係數；

-各類建築的面積。

-區域供冷系統能源站負荷；

-區域同時使用係數。

由此即可確定區域供冷系統能源站冷負荷以及同時使用係數 ^[2]  。