合併樣本標準差

對於一個完整的測量，其結果的不確定度是由各個分量不確定度導出的。然而，對測量結果不確定有貢獻的分量如測量標準裝置、環境、人員、方法等，這些不確定度來源是實驗室本身所具備的，可控制的或説是已知的。唯獨不可掌握的，千變萬化的不確定度來源於被檢（測）儀器，被檢驗物品等貢獻的不確定度。用貝塞爾法計算的實驗標準差就被視為是被測件貢獻的標準不確定度。此不確定度只是説明該被測件在那一個測量點重複性測量貢獻的分散性，它不能説明其他被測件在這樣的點或其他點測量時對測量結果不確定度的貢獻[微軟用户1] 。但是，在規範化的常規測量中，例如所開展的檢定、校準、檢驗項目等，這種類型[微軟用户2] 的被測件很多很多，它們都是按照現行有效的規程、規範、標準等經常進行測量，不可能每測量一個台件評定一個台件。對於某一類型的被測件，可直接採用預先評定出結果，以便以後的使用。

“合併標準差”在14版裏叫”，音譯為“普爾標準差”。從計算公式來看，它們考慮的觀察數是不一樣的。開根號即得“合併標準差”，這個數據也等於Sqrt(MSError)。由於計算時取位不一樣，可能稍有差異。另外，你可以試着用MINITAB做幾個控制圖，也會發現其控制線與你手算的不一致，那是因為MINITAB默認的是用“合併標準差”來算控制線的。 ^[1] 

圖中，n₁,n₂,...n_k為每組樣本的數量，s₁,s₂,...s_k為每組樣本的標準差，k為樣本的總組數