可預報性

可預報性是指天氣預報在時效上的一種上限，這是由天氣預報中的不確定性造成的。著名氣象學家Charney在1951年就指出 ^[1]  ，即使模式性能提高了，人們對大氣預報的技巧仍然有限，他認為這種侷限性是由模式不可避免的缺陷和初始條件的有限誤差所造成的。

大氣的可預報性問題十分複雜。對於一定的空間尺度，預報時效具有一定的意義。從流體運動講，在湍流流體的粘性足夠小的情況下，隨時間的增長，湍流的概率分佈不再受其初始狀態的影響，也就是説，初始場問題不再具有意義，預報也將失效。預報時效也稱可預報性的極限 ^[2]  。

數值模擬試驗研究結果表明，中緯度地區確定性可預報性的極限對天氣尺度約為兩週，對行星尺度約為四周。確定性可預報性的極限同空間尺度密切相關，對於1周時間來講，大氣環流的細微結構是不可預報的，但一些大尺度分量卻是可預報的 ^[2]  。

數值模式實驗結果可以表明可預報性與空間尺度的關係。一般而言，低分辨率模式有較大尺度的誤差，高分辨率模式有較小尺度的誤差。高分辨率模式可以較好地描述小尺度運動，使小尺度預報的時間增長；但小尺度誤差會使大尺度運動出現誤差，較大尺度的誤差又會造成更大尺度的誤差，隨着時間的推移，誤差會波及大尺度。若先在大尺度上出現誤差，也會在小尺度引起誤差。可見，大氣可預報性同模式的分辨率不存在必然關係 ^[2]  。