可拓集與可拓數據挖掘

可拓數據挖掘以可拓集為集合論基礎，結合可拓方法與現有數據挖掘方法去挖掘數據庫或數據倉庫中基於可拓變換的知識，為經濟、金融、管理、營銷、策劃、醫學、設計等領域的決策和技術創新提供依據。本書是第一本可拓數據挖掘的專著，提出了研究這一領域的理論基礎、方法體系和應用範圍，並給出簡單、淺顯的實用案例。本書理論與應用相結合，分析透徹。為方便不同知識背景和不同層次讀者的學習，書中配備了通俗易懂的案例。

本書適合高等院校師生、工程技術人員和管理決策人員閲讀，特別適合作為高等院校相關專業本科、碩士、博士生的選修課教材。 ^[1] 

《可拓學叢書》序

《可拓學叢書》前言

前言

第1章 緒論

1.1 數據挖掘與知識發現

1.2 可拓學概述

1.3 可拓數據挖掘的基本思想

第2章 可拓集

2.1 基元、複合元與可拓變換

2.2 可拓集與關聯函數

第3章 可拓數據挖掘的基本知識

3.1 基本概念

3.2 量變質變規律的形式化表示與信息元可拓集

3.3 拓展型知識與可拓知識

3.4 關聯函數區間參數的確定

第4章 挖掘可拓分類知識

4.1 挖掘有關質變域的知識

4.2 挖掘有關量變域的知識

4.3 挖掘有關拓界酌知識

第5章 挖掘傳導知識

5.1 挖掘變換關於同對象信息元的傳導知識

5.2 挖掘變換關於同特徵信息元的傳導知識

5.3 挖掘變換關於異對象異特徵信息元的傳導知識

5.4 挖掘基於藴含型知識的可拓知識

參考文獻