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卡利安普迪·拉達克裏希納·拉奧
鎖定
- 中文名
- 卡利安普迪·拉達克裏希納·拉奧
- 外文名
- Calyampudi Radhakrishna Rao
- 國 籍
- 美國
- 出生地
- 印度哈達加利
卡利安普迪·拉達克裏希納·拉奧人物經歷
卡利安普迪·拉達克裏希納·拉奧於1920年9月10日出生在哈達加利(Hadagali),即現在的印度卡納塔克邦(State of Karnataka,位於印度西南部)。他與六個兄弟和四個姐妹在一個舒適的家庭環境中長大,是家中的第八個孩子。他的父親是一名巡警,很快認識到Rao在數學方面的天賦並鼓勵他從事研究工作。
1937年獲得維薩卡帕特南(Visakhapatnam)A.V.N.學院學士學位;1940年獲得印度安得拉大學(Andhra University)數學碩士學位。他想從事數學職業,但他的研究獎學金申請由於超過截止日期被拒絕。
1945年,拉奧發表了重量級文章——Information and accuracy attainable in the estimation of statistical parameters,呈現了統計推斷中兩個基礎性的結果:其一是著名的Cramer-Rao信息不等式,該不等式給出了一定條件下無偏估計的方差下界,以及如何求得該下界;另一個結果是Rao-Blackwell定理,該定理給出了以一個任意的原始估計為起點,尋找最小方差無偏估計量(MVUE)的方法;並且將微分幾何引入統計推斷,開闢了現在稱為信息幾何的新興領域。信息幾何不僅在統計學中,而且在人工智能、數據科學、信號處理、物理學和許多其他領域中已經發展成為一種重要的工具。
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1946年,拉奧讀劍橋大學國王學院,跟隨現代統計學的創始人羅納德・費希爾(Ronald Aylmer Fisher)攻讀博士學位。Fisher在1925的文章”統計估計的理論“構建了統計推斷的基石。這篇文章當中引入了大量基礎性的概念比如相合性、充分性、有效性、Fisher信息、極大似然估計和最優性。
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卡利安普迪·拉達克裏希納·拉奧主要成就
主要成就包括Rao-Blackwell定理、Fisher-Rao信息、Rao距離、Kagan-Linnik-Rao定理和cramér-Rao界限等。發表了超過475篇科學論文,撰寫或合著了16本書,並指導了50多名博士生。
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- 參考資料
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- 1. “一個活着的傳奇”逝世,他一生就是統計學的一百年 .新浪財經.2023-08-24[引用日期2023-08-24]
- 2. 拉奧 .知網.2023-08-24[引用日期2023-08-24]