北京師範大學珠海分校應用數學學院

學院擁有能滿足教學需求的應用數學實驗室和智能控制實驗室。學院師資力量雄厚，有教授10人(兼職1人)，副教授9人(兼職2人)。著名數學家、模糊控制專家李洪興教授任學院學術委員會主任。著名統計學家方開泰教授受聘為學院兼職教授。目前在校生500餘人。

應用數學學院樹立“勤奮、嚴謹、求實、創新”的院風，在教學的各個環節中，十分注重培養學生的數學科學思維和創新能力、使用計算機的能力、自學能力以及分析問題和解決實際問題的能力，努力提高學生的人文知識水平和社會交往能力。注重教風、學風的建設，教師為人師表，學生潛心向學。學院狠抓教學質量，把教學工作擺在各項工作的優先地位。不斷追蹤國內外數學領域的改革和發展動向，以學科建設為龍頭，提高專業辦學水平，形成了自身的專業教育特色，確立了"重視基礎、突出應用、拓寬知識面、增強適應力"的辦學特點。為激發學生的學習熱情，增強學生的求知慾，養成良好的學習習慣，促進學生的數學智力與數學素養的發展和提高，將探究式教學理念與方法引進學科基礎課，使學科基礎課教學更加符合時代發展的要求，符合終身學習的要求，取得了較為明顯的教學效果。為提高學生的學習積極性和主動性，增強學生的數學素質和創新能力，每年組織參加教育部舉辦的全國大學生數學建模競賽，取得了較好的成績。2010年學院首屆畢業生中有多名學生分別被英國愛丁堡大學、美國東北大學、英國格拉斯哥大學、香港浸會大學、澳門大學、北京理工大學、桂林理工大學等錄取為研究生，彰顯學院良好的教育教學質量。首屆畢業生初次就業率達97.4%

專業簡介：數學與應用數學專業是應用數學學院歷史最悠久的專業。該專業旨在培養學生具有紮實的、全面的數學基礎，運用數學解決實際問題的能力。該專業有數學教育、數據科學與大數據技術兩個方向。數學教育方向培養學生具有良好的數學學科素養，掌握從事中、小學數學教學所具備的理論知識和教學實踐技能；數據科學與大數據技術方向培養學生具有大數據的理念，掌握數據分析方面的各種理論知識，並能夠對數據進行分析和挖掘，運用算法挖掘數據中價值的能力，同時也培養數據應用的能力。

特色與優勢：良好的數學基礎和數學在數學教育和數據分析方向的廣泛應用是該專業的重要特色。本專業師資雄厚，目前有3位博士後教師，具有博士學位教師佔58&，學緣結構優良，境外教育背景教師3名，年齡結構合理，具有教授職稱教師佔40%以上。

主要專業課程：數學分析、高等代數、空間解析幾何、概率論與數理統計、數學建模、運籌學、數值計算方法、常微分方程、應用統計學、程序設計語言（C）、複變函數、實變函數、近世代數、高等幾何、初等數論、點集拓撲、數學學科教學論、教學設計、數學史與數學文化、數學實驗、計算機輔助教學、數學教育專題、離散數學、機器學習、Hadoop、Spark、Python、大數據概論、大數據分析、SQL數據庫、數據採集與網絡爬蟲、數據挖掘導論、數據結構與數據算法、數據分析、數據分析與挖掘實戰、Python與數據挖掘實戰等。

就業去向與前景：中、小學和各類教育機構的數學教師，數學和數學教育方向的研究生；公司和企事業單位急需的數據分析與應用方面人才，數據分析方向的研究生；出國深造。 ^[2] 

專業簡介：金融數學是一門綜合了數學、計算機科學和金融學的交叉學科，是設計、開發金融產品及其衍生產品，並運用於金融風險管理和投資策略研究，創造性地解決金融問題的一門學科。本專業面向金融領域信息化對人才的需求，培養具有較強的數學、金融工程學基礎，較強的軟件應用能力，通曉金融計算的複合型人才。

特色與優勢：本專業師資力量雄厚，專業教師中有副教授6名。北京大學王鐸教授、大連理工大學李興斯教授、湖南大學楊招軍教授等都曾指導過本專業的建設。本專業的注重理論和實踐的結合，立足於培養具有創新金融和較強的實踐能力的金融工程方向的人才，專業擁有現代化的金融工程實驗中心，同時和多家銀行、期貨、證券公司建立了實踐教學合作關係。

主要專業課程：數學分析（上、下）、高等代數、概率論、數理統計、數值分析、常微分方程、運籌學、金融英語、程序設計、數據庫原理與應用、（宏）微觀經濟學、應用統計學、統計預測與決策、會計與財務、固定收益證券分析、金融學、金融工程學、計量經濟學、證券投資學、金融風險管理等、（非）壽險精算、利息理論、風險理論、金融衍生品、應用時間序列分析、應用隨機過程、金融工程實務、金融計算軟件等。

就業去向與前景：本專業畢業生可以在銀行、保險、證券、信託等金融部門從事金融業務、金融產品研發和風險管理等方面的工作，也可以在相關領域出國深造，攻讀金融工程、金融數學、計量經濟學等專業方向的研究生學位。 ^[6] 

專業簡介：本專業從2010年開始招生，培養目標為泛金融領域的統計人才。人才培養上以統計學理論和方法為基礎，以經濟和金融量化分析為抓手，從金融統計分析和投資決策分析的就業角度着重培養學生利用統計技術處理泛金融領域實務的能力。

專業特色：本專業以“專業+職業”為辦學特色，注重將職業技能訓練滲透到專業能力培養的過程中，以滿足社會對應用型人才的迫切需求。

主要專業課程：數學分析、高等代數、程序設計語言（C）、會計學、財務管理、管理學、金融學、宏觀經濟學、微觀經濟學、概率論、數理統計、應用統計學、計量經濟學、國民經濟統計學、抽樣技術與應用、應用多元統計分析、時間序列分析。

就業去向：各級政府機關和企事業單位的統計崗位，以及銀行、保險、證券等部門從事金融統計、投資決策和風險控制的職位等。 ^[5] 

專業簡介：本專業從2011年開始招生，通過跨專業的協同育人模式培養應用型、複合型、創新性的高級金融、統計專門人才。人才培養上以統計學和金融學的基本理論、方法與業務技能為基礎，着重培養學生金融定量化研究的能力，為學生參加SOA（精算師）、CFA（註冊金融分析師）和FMA（金融風險管理師）等中外金融專業資格考試，或者繼續攻讀國內外一流大學研究生構築紮實的知識基礎。

專業特色：本專業以“複合+高端”為辦學特色，通過跨專業的培養模式，貫徹經濟學和數學思維有機融合的教育理念，培養具備較強的理論分析和實踐操作能力的跨界專業人才。

主要專業課程：數學分析、高等代數、程序設計語言（C）、會計學、財務管理、管理學、金融學、宏觀經濟學、微觀經濟學、概率論、數理統計、應用統計學、計量經濟學、國民經濟統計學、抽樣技術與應用、應用多元統計分析、時間序列分析、市場營銷學、公司金融、商法、金融法、國際經濟學、管理信息系統、金融市場與機構、投資分析與管理、融資策劃。

就業去向：國內外各高校讀研或各級政府機關和企事業單位的金融分析、統計崗位，以及泛金融領域各部門從事金融、投資研究的職位等。 ^[4] 

專業簡介：本專業從2017年開始招生，採用“2+2”模式，與英國、美國、加拿大、澳大利亞等國外大學聯合培養具有國際視野的外向型應用統計人才。國內教學側重培養學生具備紮實的數學與統計學理論基礎，國外教學側重拓寬學生的國際化的專業視野，瞭解歐美髮達國家統計領域的狀態，培養學生對統計技術的靈活運用能力。

專業特色：本專業以“專業+國際化”為辦學特色，培養具備國際視野的專業人才。

主要專業課程：數學分析、高等代數、程序設計語言（C）、會計學、財務管理、管理學、金融學、宏觀經濟學、微觀經濟學、概率論、數理統計、應用統計學、計量經濟學、國民經濟統計學、抽樣技術與應用、應用多元統計分析、時間序列分析。

就業去向：國內外銀行、保險、證券、政府、企業等部門從事金融統計、投資決策和風險控制的職位，或國外攻讀相關專業的研究生。 ^[3]