化學計量學研究方法

化學計量學作為化學領域中的一個重要交叉學科已在科研領域顯示出了強大的生命力。本書圍繞化學量測過程中的實際問題，結合作者多年來在這一領域的科研成果和教學經驗，主要介紹了化學計量學的常用研究方法及其在相關科研領域的應用。本書的內容包括了化學計量學的主要內容，共分10章，各章節內容分別為：（1）誤差及數理統計基礎；（2）線性迴歸分析方法；（3）數據平滑方法；（4）主成分分析和因子分析；（5）小波分析；（6）偏最小二乘；（7）模式識別；（8）遺傳算法；（9）人工神經網絡；（10）支持向量機。同時，本書附錄列出了化學計量學的一些常用數據信息，以方便讀者查閲。

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前言

第1章 誤差及數理統計基礎

第2章 常見的數據預處理和平滑方法

第3章 線性迴歸分析

第4章 主成分分析

第5章 因子分析

第6章 偏最小二乘法

第7章 小波變換分析技術

第8章 化學模式識別

第9章 遺傳算法

第10章 人工神經網絡法及其在化學中的應用

第11章 支持向量機

第12章 定量構效活性關係

附錄1 化學計量學中常見的矩陣基本知識

附錄2 化學計量學中常見的取值表 ^[2]