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劉飛

（華南理工大學軟件學院教授）

鎖定
劉飛，工學博士（PhD），自然科學博士（Dr.rer.nat.），教授，博士生導師。2006年11月畢業於哈爾濱工業大學控制科學與工程專業。2006年12月至2017年3月在哈爾濱工業大學控制與仿真中心工作。2009年2月至2012年3月在德國勃蘭登堡工業大學計算機系學習和工作。2015年7月至2016年5月作為JSPS學者在日本山口大學計算機系進行合作研究。長期從事機器學習、人工智能、建模與仿真、Petri網等方向的研究工作，承擔過國家自然科學基金、德國教育與研究部基金等多項科研項目，發表論文50多篇. [1] 
中文名
劉飛
國    籍
中國
畢業院校
哈爾濱工業大學
職    業
教師
工作單位
華南理工大學軟件學院

目錄

  1. 1 學歷
  2. 2 教學經歷
  3. 3 工作經歷
  1. 4 社會兼職
  2. 5 研究方向
  3. 6 獲獎情況
  1. 7 科研項目
  2. 8 發表文章

劉飛學歷

1997年9月至2001年7月 哈爾濱工業大學 自動化測試與控制系 本科
2001年9月至2004年5月 哈爾濱工業大學 控制科學與工程系 碩士
2003年3月至2006年11月 哈爾濱工業大學 控制科學與工程系 博士
2009年2月至2012年1月 德國勃蘭登堡州工業大學 計算機系 博士 [1] 

劉飛教學經歷

本科生課程：高級語言程序設計（C++）本科生第一學年
研究生課程：自然語言處理與文本挖掘 研究生第一學年 [1] 

劉飛工作經歷

2006年12月 - 2017年3月，哈爾濱工業大學 控制與仿真中心 講師、副教授
2009年2月 - 2012年2月，德國科特布斯勃蘭登堡工業大學 計算機系 研究人員
2015年7月 - 2016年5月，日本山口大學 計算機系 JSPS訪問學者
2017年4月 - 2019年9月，華南理工大學 軟件學院 副教授
2019年9月至今，華南理工大學 軟件學院 教授 [1] 

劉飛社會兼職

國家自然科學基金評議人
IEEE會員
中國計算機學會會員
中國系統仿真學會會員
International Workshop on Biological Processes & Petri Nets Program Committee (since 2013)
多個國際期刊和會議審稿人 [1] 

劉飛研究方向

機器學習,強化學習
人工智能
建模與仿真
Petri網與形式化方法 [1] 

劉飛獲獎情況

日本JSPS學者，日本學術振興會，2015年1月 [1] 

劉飛科研項目

1、國家重點研發計劃，項目名稱：“精準公共法律服務支撐技術與裝備研究”，課題名稱：法律援助律師服務質量評價模型與智能推薦技術。課題編號：2018YFC0830904，2018 年07 月至2021 年06 月（子課題負責人）
2、國家自然科學基金面上項目，（負責人）“面向全細胞模型的多形式建模與仿真方法研究”（批准號：61873094 ），2019年1月—2022年12月
3、國家自然科學基金面上項目，（負責人）“基於有色Petri 網的系統生物學多尺度建模與仿真理論、方法和實現” （批准號：61273226），2013年1月—2016年12月
4、德國聯邦教育與研究部（BMBF）基金，（主要參加人員）“MoPS – Modelling Pain Switches”（批准號：0315449H），2009年2月—2012年2月 [1] 

劉飛發表文章

[1] F Liu, M Heiner and D Gilbert: Fuzzy Petri nets for modelling of uncertain biological systems; Briefings in Bioinformatics, 2020, 21(1): 198-210 (JCR，IF: 9.101)
[2] Fei Liu*, Monika Heiner, David Gilbert. Coloured Petri nets for multilevel, multiscale, and multidimensional modelling of biological systems. Briefings in Bioinformatics. 2019, 20(3): 877-886 (JCR，IF: 9.101)
[3] Fei Liu*, Wujie Sun, Monika Heiner, David Gilbert. Hybrid modelling of biological systems using fuzzy continuous Petri nets. 22(1): 438-450. (JCR，IF: 9.101)
[4] Mostafa Herajy#, Fei Liu#, Monika Heiner. Efficient Modelling of Yeast Cell Cycles Based on Multisite Phosphorylation Using Coloured Hybrid Petri Nets with Marking-dependent Arc Weights. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. 2018, 27: 191-212.
[5] Haizhi Yang; Tengyun Wang; Xiaoli Tang; Han Yu; Fei Liu*; Hengjie Song*. Dynamically Optimizing Display Advertising Profits under Diverse Budget Settings. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Online on 05 May 2021 [1] 
參考資料
  • 1.    劉飛  ．華南理工大學軟件學院．2018-06-14[引用日期2022-02-07]