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劉良雲

（中國科學院遙感與數字地球研究所研究員）

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中國科學院特聘研究員，國家傑出青年科學基金、萬人計劃科技創新領軍人才、中青年科技創新領軍人才、優秀青年科學基金（首屆）獲得者，國家重點研發項目負責人。長期從事植被定量遙感研究，出版《植被定量遙感原理與應用》專著，併入選中國科學院大學精品課程教材。 [1] 
2018年8月3日，被列為2018年度國家傑出青年科學基金建議資助項目申請人名單。 [2] 
中文名
劉良雲
國    籍
中國
民    族
漢族
畢業院校
中國科學院西安光學精密機械研究所

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. ▪ 研究方向
  3. ▪ 專家類別
  4. ▪ 職務
  1. 2 科研情況
  2. 3 獲獎及榮譽
  3. 4 出版圖書
  1. 5 社會任職
  2. 6 代表論著

劉良雲人物經歷

2000年畢業於中國科學院西安光學精密機械研究所，獲光學專業博士學位。 [1] 
2001-2002年：中國科學院遙感應用研究所，博士後； [1] 
2003-2006年：北京市農林科學院，副研究員、研究員； [1] 
2008年至今： 中國科學院對地觀測中心/遙感地球所 研究員、博導、室主任。 [1] 
2009起在中國科學院大學開始植被遙感課程，入選精品課程建設。 [3] 

劉良雲研究方向

植被生態定量遙感。2018年8月3日，被列為2018年度國家傑出青年科學基金建議資助項目申請人名單。 [2] 

劉良雲專家類別

研究員

劉良雲職務

光學對地觀測研究室主任 [4] 

劉良雲科研情況

國家重點研發計劃項目，全球生態系統碳循環關鍵參數立體觀測與反演 [5] 
國家傑出青年科學基金項目，植被定量遙感 [1] 
國家基金委委優秀青年科學基金項目，植被定量遙感 [4] 
國家科技重大專項項目，GF-5高分譜載荷的典型植被參量反演技術 [4] 
中國科學院重點部署項目，TanSat衞星科學產品與全球碳收支估算 [1] 
中國科學院對外合作重點項目，陸地植被碳計量模型與應用研究。 [4] 

劉良雲獲獎及榮譽

國家科技進步二等獎，高光譜遙感信息機理與多學科應用，2018； [6] 
中國科學院傑出科技成就獎，高光譜遙感研究集體，2016； [7] 
北京市科學技術獎――農業定量遙感與應用 2008年； [1] 
國家科技進步獎二等獎――精準農業關鍵技術研究與示範 2007 ； [1] 
國家萬人計劃科技創新領軍人才 2018； [8] 
北京市科學技術獎一等獎――精準農業關鍵技術研究與示範 2006； [1] 
2018年8月3日，國家自然科學基金委員會公佈2018年度國家傑出青年科學基金建議資助項目申請人名單，其中劉良雲研究領域的《植被定量遙感》項目在2018年度國家傑出青年科學基金建議資助項目申請人名單內。 [9] 

劉良雲出版圖書

劉良雲社會任職

擔任SCIENCE夥伴期刊《Journal of Remote Sensing》執行主編 [10]  。

劉良雲代表論著

[1] Liangyun Liu, Yongjiang Zhang, Quanjun Jiao, Dailiang Penga, Assessing photosynthetic light-use efficiency using a solar-induced chlorophyll fluorescence and photochemical reflectance index, International Journal of Remote Sensing
[2] Liangyun Liu, Dailiang Peng, Yong Hu, Quanjun Jiao. A novel in situ FPAR measurement method for low canopy vegetation based on a digital camera and reference panel. Remote Sensing
[3] Liangyun Liu, Zhanhui Cheng, Mapping C3 and C4 plant functional types using separated solar-induced chlorophyll fluorescence from hyperspectral data. International Journal of Remote Sensing
[4] Liangyun Liu, Wang Jihua, Huang Wenjiang and Zhao Chunjiang. Detection of leaf and canopy EWT by calculating REWT from reflectance spectra, International Journal of Remote Sensing
[5] Liangyun Liu, Zhanhui Cheng. Detection of Vegetation Light-Use Efficiency Based on Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence Separated From Canopy Radiance Spectrum, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
[6] Liangyun Liu, Xia Jing, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Analysis of the changes of vegetation coverage of western Beijing mountainous areas using remote sensing and GIS. Environmental Monitoring and Assessment
[7] Liangyun Liu, Yanhong Wu, Zhengli Zuo, Zhengchao Chen, Xingxing Wang, and Wenjuan Zhang. Monitoring and assessment of barrier lakes formed after the Wenchuan earthquake based on multitemporal remote sensing data. Journal of Applied Remote Sensing
[8] Liangyun Liu, Jihua Wang, Yansong Bao, Wenjiang Huang, Zhihong Ma and Chunjiang Zhao. Predicting winter wheat condition, grain yield and protein content using multi-temporal EnviSat-ASAR and Landsat TM satellite images. International Journal of Remote Sensing
[9] Liangyun Liu, Yongjiang Zhang, Jihua Wang, Chunjiang Zhao. Detecting Solar-Induced Chlorophy11 Fluorescence From Field Radiance Spectra Based on the Fraunhofer Line Principle. IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing
[10] Liangyun Liu, Jihua Wang, Wenjiang Huang, Chunjiang Zhao, Bing Zhang, Qingxi Tong. Estimating winter wheat plant water content using red edge parameters. International Journal of Remote Sensing, [4] 
參考資料