劉澤

計算機視覺

劉澤論文Swin Transformer 是第一個基於Transformer的通用計算機視覺骨幹網絡。它的核心在於將Transformer強大的建模能力和優秀的視覺先驗相結合，包括層次性、局部性和平移不變性。Swin Transformer在物體檢測和語義分割等任務中大幅度刷新了此前的紀錄，在近半年中被用於廣泛的視覺任務，並進一步證明了其通用性和有效性，包括視頻動作識別、對比學習、圖像恢復、行人重識別等。

2021年計算機領域世界頂級學術會議，國際計算機視覺大會（ICCV2021）召開，中國科學技術大學信息科學技術學院博士生劉澤以第一作者身份發表的論文“Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windows” 獲得了本屆大會的最佳論文獎：馬爾獎（Marr Prize）。本屆ICCV大會共收到6152篇投稿，其中1612篇論文被接收，評選出1篇論文為本屆大會的最佳論文，獲得馬爾獎。馬爾獎（Marr Prize）因計算機視覺之父、計算神經科學的創始人大衞•馬爾（David Marr）而得名，每兩年評選一次，是計算機視覺領域的最高榮譽之一。