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劉寧

（中山大學計算機學院教授）

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劉寧，博士，中山大學計算機學院教授，博士生導師。主要研究興趣為：空間位置智能感知；移動羣智感知、協同定位、多特徵混合模態定位；移動大數據分析
中文名
劉寧
國    籍
中國
民    族
漢
出生地
陝西
畢業院校
中山大學
學位/學歷
博士
專業方向
計算機軟件與理論
任職院校
中山大學

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. ▪ 教育背景
  3. ▪ 海外經歷
  4. 2 研究領域
  1. 3 獲獎榮譽
  2. 4 科研項目
  3. 5 學術兼職
  1. 6 教授課程
  2. 7 代表論著

劉寧人物經歷

劉寧教育背景

  • 西北大學 數學系 計算數學及其應用軟件專業 本科
  • 中山大學 信息科學與技術學院 計算機軟件與理論專業 博士（碩博連讀）

劉寧海外經歷

  • 2016.1～2016.9香港科技大學 計算機科學工程系訪問學者 [1] 

劉寧研究領域

  • 空間位置智能感知
  • 移動羣智感知、協同定位、多特徵混合模態定位
  • 移動大數據分析

劉寧獲獎榮譽

  1. 中山大學第九屆校級教學成果二等獎，軍民融合的網絡空間安全人才培養體系構建及其實踐，排名第五，2019年6月；
  2. 谷歌中國教育合作項目傑出貢獻獎，2016-2018年度；
  3. 中山大學第八屆校級教學成果二等獎，基於Learning by Doing的創新型工程人才培養—以移動應用開發為例，排名第一，2017年6月；
  4. 第七屆廣東教育教學成果獎二等獎，中山大學第七屆校級教學成果一等獎，軟件工程實訓課程羣與支撐系統，排名第四，2014年7月；
  5. 兩次獲得Google高校獎教金,（2014年度全國14位教師入選，2011年度全國15位教師入選）；
  6. 2011年11月、2012年11月和2013年8月，分別受邀在Google中國教育高峯會針對Android課程教學、課程羣建設和實踐案例設計發表演講，並獲高度評價；
  7. 負責的《手機平台應用開發》課程被Google中國大學合作部授予《Android認證課程》與《Android人才培養示範基地》稱號；
  8. 指導學生團隊參加移動應用開發科技大賽，累計獲得國家級賽事特等獎1項，一等獎2項，二等獎2項，指導學生進行國家級、省級創新創業項目10項。 [1] 

劉寧科研項目

近年來主持科研項目情況:
  1. 廣東省自然科學基金面上項目，基於多模特徵與預測融合的精準室內定位算法研究，2021~2023
  2. 國家自然科學基金面上項目，結合羣智感知的多場景精確室內定位關鍵技術研究，2020-2013，60萬元
  3. 高校基本科研業務費-重大項目培育和新興交叉學科培育計劃項目，移動終端司法取證中的關鍵技術研究，2019-2020，40萬元
  4. 國家重點研發計劃“公共安全風險防控與應急技術裝備專項”專項，法院智能化綜合管理與決策關鍵技術研究(課題2)，2018-2021，343萬元
  5. 廣州市產學研協同創新重大專項，面向移動終端的網絡管理關鍵技術研究及應用，2017-2019，200萬元
  6. 廣東省科技廳粵港合作項目，多特徵融合的室內定位關鍵技術研究與示範應用，2016-2017，100萬元
  7. 國家自然科學基金面上項目，播放行為驅動的網絡視頻分發模型及相關算法研究，2015-2018，83萬元，已結題
近年來主持教學項目情況:
  1. 2018年中山大學校外高水平師資課程建設項目，移動互聯網編程實踐（與網易公司共建），（2018-2019）
  2. 2017年Google支持教育部產學合作協同育人項目，Android 移動終端與移動應用安全防護技術，（2017-2018）已結題
  3. 中山大學資源共享課程建設項目，移動應用開發在線開放課程，（2016-2017）已結題
  4. 中山大學信息技術國家級實驗教學示範中心實驗教學改革項目，手機應用平台應用開發教學實訓改革（2013-2014）已結題 [1] 

劉寧學術兼職

第一屆、第二屆Google校企合作專業綜合改革項目專家委員會 委員,（2014.9～2018.8） [1] 

劉寧教授課程

本科課程
  • 操作系統
  • 手機平台應用開發(與谷歌公司合作共建)
  • 移動互聯網編程實踐（與網易公司合作共建） [1] 
碩士課程
  • 數字圖像處理 [1] 

劉寧代表論著

Selected Journal Paper
  1. S．He, S.-H. Gary Chan, L. Yu,N. Liu*, Maxlifd: Joint Maximum Likelihood Localization Fusing Fingerprints and Mutual Distances,IEEE Transactions on Mobile Computing, 2019.18(3): 602~617.(CCF-A）
  2. Liu Ning, Liu Chang, Wu Hefeng*, and Zhu Hengzheng. Weak-structure-aware visual object tracking with bottom-up and top-down context exploration.Signal Processing: Image Communication, 2018, 68:169~180.(SCI IF 2.07)
  3. S. He, S.-H. Gary Chan, L. Yu,N. Liu*, SLAC: Calibration-Free Pedometer-Fingerprint Fusion for Indoor Localization,IEEE Transactions on Mobile Computing, 2018.17(5): 1176~1189.(CCF-A)
  4. Y. Pan, R. Xia, J. Yin, andN. Liu*, A Divide-and-Conquer Method for Scalable Robust Multi-Task Learning,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015.26(12):3163~3175.(中科院JCR SCI 一區)
  5. N. Liu*, H. Wu , L. Lin, Hierarchical Ensemble of Background Models for PTZ-based Video Surveillance,IEEE Transactions on Cybernetics, 2015 Jan;45(1):89~102.(中科院JCR SCI 一區)
  6. N. Liu*, H. Cui, S.-H. Gary Chan, Z. Chen, and Y. Zhuang. Dissecting user behaviors for a simultaneous live and VoD IPTV system,ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2014, 10(3):1~16.(CCF-B)
Selected Conference Paper
  1. Q. Niu,N. Liu*, J. Huang, Y. Luo, S. He, T. He, S.-H. Chan and X. Luo, DeepNavi: A Deep Signal-Fusion Framework for Accurate and Applicable Indoor Navigation. Proceedings of the 2018 ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (UbiComp 2019 Oral).Vol.3,Issue 3, September 2019.(CCF-A)
  2. Liu, Ning, Yongchao Long, Changqing Zou, Qun Niu, Li Pan, and Hefeng Wu. ADCrowdNet: An Attention-injective Deformable Convolutional Network for Crowd Understanding. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3225-3234. 2019.(CCF-A)
  3. M.Li,N. Liu*, Q.Niu, C. Liu, S.-H. Chan , and C Gao, SweepLoc: Automatic Video-based Indoor Localization by Camera Sweeping, Proceedings of the 2018 ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (UbiComp 2018 Oral), Vol. 2, Issue 3, September 2018.(CCF-A)
  4. S. He, S.-H. Gary Chan, L.Yu,N.Liu, Calibration-free Fusion of Step Counter and Wireless Fingerprints for Indoor Localization, Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2015)，pp. 897~908, 7-11 September 2015.(CCF-A)
  5. S. He, S.-H. Gary Chan, L.Yu,N. Liu, Fusing Noisy Fingerprints with Distance Bounds for Indoor Localization, Proceedings of the 34th Annual IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2015), pp. 2506~2514, 26 April-1May 2015.(CCF-A)
  6. S.-H. Chan , Z. Xu,N. Liu*, Optimizing Video-on-Demand with Source Coding, Proceedings of the 2013 International Conference on Multimedia and Expo (ICME), (San Jose, CA, USA), 15~19 July 2013.(CCF-B)
授權/公開發明專利
  1. 一種基於超分辨率重建Wi-Fi指紋地圖的室內定位方法，申請號： 201810180142.9 ，申請日：2018/03/05，已公開
  2. 基於視頻的室內定位方法，申請號：201810297931，申請日：2018/3/30，已公開
  3. 一種基於磁場信息與運動傳感器的室內定位方法，申請號：201710582867.6，申請日：2017/07/17，已公開
  4. 基於深度學習及多特徵點融合的行人檢測方法，申請號：201710280571.9 申請日：2017/04/26，已公開
  5. 基於視覺的全自動移動終端室內定位系統，申請號：201710280545，申請日：2017/4/26，已公開
  6. 基於路由器的服務端室內定位方法，申請號： 201610729784.0，申請日：2016/08/25，已公開
  7. 基於多特徵的室內融合定位方法，專利號： 201610415506.8，申請日：2016/06/14，已授權
  8. 一種基於Push機制的對等網絡直播流媒體數據包調度方法，專利號：ZL201210274385.1 ，申請日：2015/05/27，已授權
  9. 一種基於Android的關鍵字驅動自動化測試框架，專利號，ZL201210274374.3，申請日：2015/03/04，已授權
軟件著作權
  1. 無線環境偵測與應用軟件，登記號：2017SR59784
  2. MICLoc室內定位APP軟件，登記號：2017SR597688
  3. HAVIL室內定位系統，登記號：2017SR597845 [1] 
參考資料