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劉世霞

（清華大學教授、IEEE Fellow）

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劉世霞，清華大學教授，IEEE Fellow。主要研究方向是可解釋機器學習，文本可視分析和文本挖掘。2020入選IEEE Visualization Academy。擔任 CCF A類會議 IEEE VIS(VAST) 2016和 2017的論文主席，IEEE VIS 2020-2023指導委員會委員；擔任 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 副主編（ Associate editor-in-chief）、曾任編委；擔任CCF A類期刊Artifical Intelligence編委；擔任 IEEE Transactions on Big Data 和ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems的編委。 [1] 
中文名
劉世霞
國    籍
中國
畢業院校
哈爾濱工業大學
畢業院校
清華大學
主要成就
IEEE Fellow [1] 
職    稱
清華大學教授

目錄

  1. 1 人物介紹
  2. ▪ 教育背景
  3. ▪ 工作履歷
  4. 2 主要成就
  5. 3 學術兼職
  1. ▪ 指導委員會
  2. ▪ 副主編
  3. ▪ 大會主席
  4. ▪ 論文主席
  5. ▪ 編委
  6. ▪ 編委會
  1. 4 研究方向
  2. 5 學術成果
  3. 6 所獲榮譽

劉世霞人物介紹

劉世霞教育背景

1992.09-1996.07 學士 哈爾濱工業大學數學系 專業：計算數學
1996.09-1998.07 碩士 哈爾濱工業大學數學系 專業：計算數學
1998.09-2002.04 博士 清華大學計算機系 專業：計算機圖形學 [1] 

劉世霞工作履歷

2002.04-2010.06 IBM中國研究院 資深研究員、經理
2010.06-2014.12 微軟亞洲研究院 主任研究員
2014.12-2018.01 清華大學 副教授
2018.01-2021.06 清華大學 長聘副教授
2021.06-至今 清華大學 教授 [1] 

劉世霞主要成就

2006, IBM Master Inventor
2010, IBM Research accomplishment
2011, Microsoft Ship-It Award
2012, Microsoft Ship-It Award
2014, IEEE VIS最佳論文提名獎
2016, IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics最佳編委
2019, 清華大學優秀班主任獎
2020, IEEE VIS最佳論文提名獎
2020, 清華大學第十七屆良師益友獎
2020, 可視化名人堂 (IEEE Visualization Academy)
2021, IEEE VIS最佳論文提名獎
2021, IEEE Fellow [1] 

劉世霞學術兼職

劉世霞指導委員會

IEEE VIS, 2020~
VINCI, 2012~2013 [1] 

劉世霞副主編

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019~ [1] 

劉世霞大會主席

Visualization in Data Science (VDS) at IEEE VIS, 2018 [1] 

劉世霞論文主席

IEEE VIS (VAST) 2016，2017 [1] 

劉世霞編委

Artificial Intelligence, 2021~
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2015~2018
IEEE Transactions on Big data, 2018~
ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems , 2019~ [1] 

劉世霞編委會

Information Visualization, 2015~
Journal of Visualization, 2018~ [1] 

劉世霞研究方向

主要研究方向是可解釋機器學習，文本可視分析和文本挖掘。在ACM/IEEE Trans和CCF A類會議發表論文50餘篇，包括2篇ESI高被引論文、1篇熱點論文（至2018.5）、2篇IEEE TVCG封面論文和2篇EEE VIS(VAST)最佳論文提名獎。獲得授權專利50餘項。 [1] 

劉世霞學術成果

1. Kelei Cao, Mengchen Liu, Hang Su, Jing Wu, Jun Zhu, Shixia Liu*. Analyzing the Noise Robustness of Deep Neural Networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (accepted). 2020
2. Mengchen Liu, Jiaxin Shi, Kelei Cao, Jun Zhu, S Liu*. Analyzing the Training Processes of Deep Generative Networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2018, 24(1): 77-87 (ESI高被引論文)
3. Mengchen Liu, Jiaxin Shi, Zhen Li, Chongxuan Li, Jun Zhu, Shixia Liu*. Towards Better Analysis of Deep Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2017, 23(1): 91-100 (ESI 熱點論文和高被引論文)
4. Xiting Wang, Shixia Liu*, Junlin Liu, Jianfei Chen, Jun Zhu, Baining Guo. TopicPanorama: A Full Picture of Relevant Topics. IEEE Transactions on Visualization and Computer. 2016, 22(12): 2508-2521 (IEEE TVCG封面論文)
5. Shixia Liu, Michelle X. Zhou, Shimei Pan, Yangqiu Song, Weihong Qian, Weijia Cai, Xiaoxiao Lian. TIARA: Interactive, Topic-Based Visual Text Summarization and Analysis. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 2012, 3(2): 25 [1] 

劉世霞所獲榮譽

2022年6月，入選2022福布斯中國科技女性50榜。 [2] 
參考資料